数据、模型和决策课程回顾

我知道这门课很重要。不然，学校不会安排在十一国庆黄金周在上海校区上课。

我知道这门课很难。买到书的那一刻，看到大几百页，确实心里发怵。

我不知道该怎么学这本书，起码，在我开始翻看时。

于是，我犯了一个学前错误，就是少了充分的预习。

因此，在这四天的数模课程里，前两天的内容我很快适应（因为有预习），后两天就很吃力。 这是我学完这门课之后最深刻的反思。 

反思之二，学这门课之后，我究竟应该学到什么？ 

陈教授说：

级别1：大概知道这门课讲什么。

级别2：会用模型的模板自己建模型。

级别3：能学以致用到工作中去。

我想，我应该是才1.5级吧！

那么，再来梳理一下学了什么，就显得很重要，起码能给我将来努力的方向。 

第一、我们学了什么是管理科学。

1.关键词：定量分析，应用科学的方法，辅助管理决策，学科。 辅助管理决策是整门课的核心思想。

2.这本书提供了很多模型，为的是教我们在遇到这类问题时，可以用对应的模型来做模拟分析，得出最优解，从而帮助我们做出决策。但是，决策最终由人来做，商业社会还有许多其他主客观因素会影响我们的决策。 这门课只是教我们方法之一。

第二、我们见到了各类商业案例以及对应的建模思路，这包括：LP(Linear programming), IP(Integer programming), NLP(non-linear programming), 网络优化，决策分析，预测，仿真，概率，抽样分布，区间估计。

这里面的内容很多。我甚至都记不起来哪些模型是哪一类的。老师布置了很多作业，帮助我们消化这些知识。

第三，我将如何运用这些所学的知识到我实际的工作中来呢？ 

1.是否可以建模思维来回答以下两个问题：

What categroies could we make for our existing customers that we do not make now; 我们可以为现有客户做什么新的类目产品？

What other categories could we leverage with our existing manufacturing technology. 我们有什么现有生产制造技术可以运用到其他品类中去？

根据数模思维，我们要明确需要做什么决策。以上问题都是开放性的brainstorming问题。那么我应该要细化到具体的options. 才能够到达终极问题，即决策什么。

因此，我们可以照这个思路发展下去。 比如：

（1）现有客户有哪些新类目卖的好？

（2）我们做这些新类目有什么资源和约束？

（3）如果我们做这样的产品，每台有多少利润？需要投资多少成本？卖多少台才能有毛利润？

（4）我们有哪些先进或者独特的生产技术？适用于哪些行业？

（5）市场潜力多大？有哪些目标客户？

（6）竞争对手是否强大？我们如何才能竞争的过他们？

（7）利用这些先进或者独特的生产计划研发新产品，需要前期投资多少开发费和时间

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以上，我忽然豁然开朗。明天可以好好整理这些思路，给管理层提出这些方向性的思考和建议。

我下一步还要去尝试看看我们的其他部门比如生产，PMC计划部门，HR人事部门等，他们有没有遇到过如何提升效率的问题，或者如何减低成本的两难抉择问题。我希望能用自己所学，来帮助解决公司的实际问题。我希望得到公司领导和同事的支持，希望安泰同学支持我实现我这些工作上的目标。 

拭目以待。