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2020年中总结之 -- 我是怎么挤进一线大厂?

2020-08-10  本文已影响0人  Android进阶架构

作者: 凶残的程序员

概述

像对于我这种普通平凡的开发来说,想要在编程开发这条路上走的长远,对职业的规划是必不可少的,每个阶段都需要有下一阶段的规划。

该篇文章倾向思考与复盘篇,预计阅读时间为 18分钟。

没有恰饭!不会冷不丁的出现广告,建议逐字阅读

阶段规划

初入职场 > 小规模公司 > 中型团队开发 > 一线公司团队开发 > 一或二线公司团队管理

如何走出小规模公司?

小规模公司按我理解指的是 0 - 200 人公司,Android 开发 1 ~ 3 个,拍着脑袋做事,团队不稳定,容易整个部门被GC (Garbage Collection)

由于毕业学校很难在简历上发出亮点,再加上零碎的Android知识,毕业后能进一家互联网公司拿着不少的工资已经很快活了,但是短暂的快感带来的是无尽的空虚,而且很容易一叶障目,感觉自己还挺能。

很幸运在 17 年中旬受到阿里棒喝,由于17年开始写博客,Android 自定义贝塞尔曲线这篇文章发布到 github 没多久点赞数蹭蹭往上涨,3 个月后阿里突然主动联系到我,邀请我进行电话面试。当时感觉自己还挺能,但现实往往挺残酷,java 相关问题只知道皮毛,很快就败下阵来。

不得不说,好的博客文章能够提升曝光率 ,大厂内推往往有不错的奖励金,如果博客文章写的好,就会有人愿意去内推你,给面试机会。

怎么进入中型公司?

中型规模的公司有一定研发人员,一般情况下会有5 - 12 Android 开发维护一个 App。团队成员有一定的项目开发经验,不会像小公司经理一样问你:「这个功能会不会做,能不能独立开发App」这种毫无水平的问题。

举个例子,中型规模的团队可能会问到:

HashMap 数据结构是怎样的,可以多线程使用吗,多线程需要使用哪些集合?

只要你能回答上以下内容,面试官会微微一笑

数组作为哈希桶,扩容时候已链表形式,超过8个节点结构改为红黑树。
不能多线程使用,多线程可以用 ConcurrentHashMap

可能有些面试官会追加继续问:

ConcurrentHashMap 为什么可以多线程使用, jdk 1.7 和 1.8 有何区别

如果能回答

1.7 使用 Reentrantlock , 将哈希桶分段,每个 Segment 作为一个锁粒度
1.8 使用 synchronized , 锁粒度更细,锁对象是每个链表的表头

能往上面的内容聊一个大概,面试官应该会欣慰的认可你的水准。

可以说如果将市面上大部分常见的面试题掌握,那么进入中型的公司是力所能及的。

中型公司一般是 2 轮技术面试,第一轮成员骨干或者组长面,聊个大概水平和深度。第二轮总监或者技术经理面,聊聊项目或者技术。(一般总监不会参与编写Android代码,所以如果问技术,那么问网络相关的可能性最大)

符合上述 3 点或者以上,进入中型公司应该不在话下、游刃有余。

怎么挤进一线大厂

腾讯、阿里巴巴、字节跳动、华为、美团、滴滴、百度 …

一线大厂一般有很多部门负责不同的项目,里面不乏知名大学毕业,技术大牛,往往在某一领域已经做到极致,有专门的团队负责某一功能点(性能优化、性能监控、中间件工具组件等),能投入人力物力去做好项目,并且薪酬福利可观,只是工作强度会很大。

在上家公司期间,有幸我们组有位中山大学毕业的小伙计,从他身上看到很多优秀的学习习惯和方法,在这里不得不承认比你优秀的人还比你努力,是什么能让他变得如此优秀?

这次换工作其实只面了两家公司:腾讯和字节跳动。
两家都是内推的方式,如果身边有大厂的朋友,建议内推试试,避免在 HR 这关被筛了简历。
说实话并没有能接受两家都黄了的心里准备,但如果现实残酷,我想我也能找到一家不错的好公司吧。

进大厂需要如何准备


说实话想挤进大厂需要 7 分实力和 3 分机遇,并不是每个部门每个面试官都那么强,也是会有人在大厂里摸鱼或者更多的负责管理相关(软技能强)。

因此我们要做的是不断积累,提升知识面的广度和深度,也就是提升自己通过的概率

大厂面试通常会问答哪些问题呢?什么样的深度?

网上的面试题或者学习资料,建议将它们作为复习目录大纲,每个点都需要找到相关书籍或者文档再深入研究。

下面举个网络相关的面试题,首先我们百度输入android tcp 面试题, 找一篇文章看看

掌握了上面这些网络知识,能通过面试吗?

很遗憾,并不一定能。

举个例子,大厂的网络编程面试题可能如下:

网络编程相关

TCP 三次握手的时间是多少
如何处理数据传输错误
TCP的可靠传输机制是什么

TCP传输的一个报文段有多大
说说滑动窗口和拥塞控制

深度大概如上所述(再深我也不会了…),如果单从网上的面试题或者零散资料去查去看,多数情况是回答不上的。这就需要有两手准备,通过书籍或者官方文档,系统性的学习 TCP / UDP / HTTP ,文章末尾我会有一些书籍文档推荐。

下面举java相关的🌰

java

java 涵盖的知识点一般有: 线程与并发、JVM、集合

集合

HashMap 有哪些高效的运算,如何扩容

答:取key的hashCode值、高位运算、取模运算
当length总是2的n次方时,h& (length-1)运算等价于对length取模,也就是h%length,但是&比%具有更高的效率。可以参考美团的:Java 8系列之重新认识HashMap

线程

Synchronized 和 ReentrantLock 还有生产者消费者也是作为大厂高频的面试题出现,对于 Synchronized 他们问的会更深沉一些。不光要会用 Api , 也需要实现的机制是什么。

Synchronized 的 jvm 实现机制是什么
锁是什么,存储在哪里,包含哪些属性
wait 和 sleep 有什么不同,wait 和 notify 的机制是什么

ReentrantLock 的原理 (CAS + AQS)
公平锁和非公平锁的实现?
AQS 核心功能原理分析,内部的数据结构是什么?

可能会有人觉得这些应该是后端的事情,客户端很少会涉及多线程,即使要用,看一下 Api 文档能用就行。

实际上当你了解学习了 ReentrantLock 、AQS ,它们很可能会在后续的知识点产生影响,并且帮助你建立网状知识结构

再说一个很实际的例子,线程池也作为高频的面试题,线程池中有阻塞队列例如 LinkedBlockingQueue , 重要的是 LinkedBlockingQueue 的实现机制就有 ReentrantLock ,而
ReentrantLock 又依赖 AQS。

这就呼应了上面我举的为什么这道难题他能答的原因 1. 这道题他做过 2. 做过相似的题型。

所以在刷面试题或者看书籍文档的时候,不妨换位考虑一下:如果我是面试官,我会出什么样的题目看起来比较有深度?

---- 谢邀,人在美国刚下飞机

算法

链表中环的检测 ,没有做过或者了解相似题型的人,是很难能够写出答案的

上面说的这句话是很有事实依据的,前Google工程师王争在他的课程里也有提到:

对于算法,多写多练,总结复盘,除非要你去做推荐算法或者人工AI大数据计算,否则Android面试官不会为难你,只会考察一下算法的基本功,代码编程能力。

我总结了下,常规的算法数据结构大概有以下 5 种,你可以选择一招鲜吃遍天,把它们死啃下来。当然,当你开始入门并上手算法题,也会从中找到乐趣和成就感。(这道题我只要 O(1)时间复杂度!不需要额外空间!给你们看看我的题解)

哪有什么天生如此 只是我们天天坚持.

写在最后

这篇博客主要在于总结和复盘,所以没有涵盖太多的面试题。

更多的是提供大厂技术面试的一个方向,他们如何考察面试者的水平。可以说大厂会系统性的筛选面试者,一二轮面试通过 java、Android 的技术问题了解面试者的基础能力,能到达第三轮面试说明基础能力合格,再通过项目问题考察面试者的项目/合作能力,当然如果是在线面试会有可能让面试者写编程题或者算法题。
对于面试者来说,能做的就是提升面试通过率,系统性学习和总结。

人在年轻的时候,最核心的能力是什么?

我认为是:笃定一件事并有耐心长久坚持的能力。

所谓的幸运,就是当你准备好了的时候,机会来了。

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