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2018-09-10  本文已影响0人  非常强壮的蚂蚁

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hadoop 组件.jpg

组件介绍

Hadopp 分布式文件系统(HDFS)通常被认为是Hadoop 生态系统中其余部分的基础。

2、运行原理
3、适用场景
4、性能优化
5、坑与埋坑

ResourceManager:  RM 守护进程负责处理应用提交请求,分配ApplicationMaster任务,以及执行资源管理策略。
JobHistory Server:JHS 负责跟踪在Yarn上运行的所有作业历史,包括运行时间、任务数量、写入HDFS的数据量等作业的度量。
NodeManager: NM 守护进程负责执行Yarn容器(container) 中作业的各个任务,每个任务由虚拟内核(CPU资源)和RAM资源组成,并可以按照各自需要申请一定数量的虚拟内核和内存,其最小值,最大值和增幅有RM 定义。每个任务作为独立的进程在各自的JVM中运行。
              NM 的一个重要作用是,启动名为ApplicationMaster的特殊任务,该任务负责管理指定应用的所有任务状态。Yarn将资源管理和任务管理区分开,这样每个作业都能执行各自的ApplicationMaster,从而能够在大型集群中更好的扩展Yarn应用。
Metastore: Metastore 数据库是一个包含所有Hive元数据(如:表、库、列、数据类型等信息)的关系型数据库。这种信息在访问HDFS时将数据结构化,也被称为“读模式”(schema on read)。
Metastore Server: Hive Metastor Server 是处于Hive客户端和Metastore数据库之间的一个守护进程,它提供了一个安全层,用于防止客户端拥有HiveMetastore的数据凭证。
HiveServer2: HiveServer2 是客户端使用Hive的主入口。HiveServer2 兼容JDBC和ODBC客户端。
HCatalog:  HCatalog 是一系列帮助非Hive框架访问Hive元数据的库,例如Pig用户可以用HCatalog读取与HDFS中给定目录相关的模式信息。WebHCat Server 是一个向客户端提供REST接口的守护进程,使客户端能够访问HCatalog的api。
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