conda简直神了[conda基本废了]

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2019.4.23
conda是个商业化公司，所以没有授权不能随便建立其镜像。虽说说的是发邮件询问基本上就能够拿到授权，然而现实是国内的各大开源镜像站都拿不到。

没有国内镜像站，conda就是正式废了

详情见https://www.jianshu.com/p/f60feb1e40ea

anaconda和miniconda对于写Python的人说应当不陌生，它是一个开源基于Python构建的包管理器，主要分为

• anaconda: 除了Python基本包之外，还自带了多种常用的科学计算Python包
• miniconda：只有Python基本包

此外，conda还分为conda2和3两种，分别对应Python2和3。

下载安装

下载没必要走官方，国内外开源镜像站内多半是有它的镜像的。
以清华开源镜像站为例，该镜像站中就有它的镜像，因此，我日常都是从清华下载conda安装包，并且使用清华镜像作为conda和Python的日常下载源。

tsinghua

安装也很简单，选择对应系统版本的安装包，下载好后，点点点即可。

anaconda3 installation packages

源配置

由于conda和Python的官方源都远在美国，国内的访问速度堪忧，因此，有了换源这一说法

conda换源

参考，在终端内输入如下命令，即切换为清华源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

PyPi(Pyhton)换源

参考

# pip >= 10.0.0
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

基础用法

1. conda安装软件的
   此时在conda下，就有了两种装包的方式

# 传统pip
pip install numpy

# conda
conda install numpy

# 安装指定版本
conda install numpy=x.x.x

2. 卸载软件

conda uninstall numpy

3. conda展示已安装软件

conda list

conda list

4. conda更新软件

# 更新所有
conda upgrade --all

# 更新指定包
conda upgrade numpy

5. 创建虚拟环境

# 创建一个名为test的虚拟环境
conda create -n test

# 创建指定版本的虚拟环境，即便是conda3也可以创建2.x的，反之亦然
conda create -n test python=2.7

# 完整复制某个环境
conda create -n test2 -clone test

# 进入虚拟环境
source activate test

# 退出虚拟环境
source deactiavet

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上边提到的已经非常常见了，但是conda能安装的东西超出我的预期。

如果跑服务器，面临的一个大问题就是没有root权限，那么安装软件的时候，就会痛苦异常，最近发现在这方面，conda真的神了

列举几条命令如下：

conda install -c xanderhsia zsh 
conda install -c trent vim
conda install -c r r-base
conda install -c r rstudio
conda install -c anaconda mysql
conda install -c anaconda mongodb

是的，conda居然可以装很多需要root权限才能正常安装的东西，而且保证不产生依赖问题。简直是福音。

所以遇到软件难装，请先search