locust2.0+教程：004 - 等待时间和执行权重

wait_time：等待时间，是指用户在每个任务执行后等待多少时间，等待时间可以促使性能测试更贴近实际中的场景，单位为秒。例如wait_time = between(2, 5)表示等待2-5秒之间，选择的值是随机的，我们可以通过查看详情源码中包含：random.random()得知。

def between(min_wait, max_wait):
    """
    Returns a function that will return a random number between min_wait and max_wait.

    Example::

        class MyUser(User):
            # wait between 3.0 and 10.5 seconds after each task
            wait_time = between(3.0, 10.5)
    """
    return lambda instance: min_wait + random.random() * (max_wait - min_wait)

@task：执行权重。@task修饰的方法是locust文件的核心。通过用@task修饰方法声明任务，方法的权重更高，被选择执行的概率就越高，长期运行后，执行的比例趋向于@task装饰的比例。对于每个正在运行的用户，locust都会创建一个greenlet（微线程），用于调用这些方法。以下面的案例为例。get("/hello")的装饰权重为1，get("/world")的装饰权重为3，则，运行的时候，大致会按1:3的执行次数进行。

locust脚本源码：my_locust.py

from locust import HttpUser, task, between


class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(2, 5)

    @task
    def hello(self):
        self.client.get("/hello")

    @task(3)
    def world(self):
        self.client.get("/world")

服务端sanic源码：main.py

from sanic import Sanic
import datetime
from sanic import response

app = Sanic('myapp')


@app.get('/hello')
def handle_request(request):
    time = str(datetime.datetime.now())[:-7]
    return response.json({"hello time": time})


@app.get('/world')
def handle_request(request):
    time = str(datetime.datetime.now())[:-7]
    return response.json({"world time": time})


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="127.0.0.1", port=7890, auto_reload=True)

1、命令行执行：locust -f my_locust.py
2、打开http://localhost:8089/。
3、用户数，孵化率，host分别输入1,1,http://127.0.0.1:7890
4、点击运行

服务端具体运行情况：我们就可以看到，等待时间都是在2-5秒之间。
并且hello的请求次数和world的请求次数大致为1:3。

图片

locust客户端：hello的请求次数和world的请求次数大致也是1:3。

图片

以上，即wait_time和@task的解析和案例说明。

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