数字图像与处理技术

2019-11-01  本文已影响0人  liwuwuzhi

图像由人的视觉来感知的,通过人眼感知到最多的就是图像的轮廓和色彩。人们对色彩的感知有着特殊的敏感性,色彩本身的独特表现力可以唤起人们各种不同的情感联想,所产生的美感魅力往往更为直接。

图像的技术基础

图像颜色的构成

1.色彩基础

色彩是通过光被人的视觉系统所感知的,感知的颜色是由光的波长所决定的。可见光波长在0.38~0.76µm之间,波长从小到大对应的光谱颜色分别是紫、蓝、青、绿、黄、橙、红。

纯颜色通常使用光的波长来定义,其波长定义的颜色称作光谱色。自然界中大多数光不是单一波长的纯色光,而是由许多不同波长的光混合而成的。

本身不发光的物体,都会或多或少地吸收投于其上的光,也都会或多或少地反射投于其上的光。不发光物体的颜色取决于这个物体对可见光进行选择性的吸收和反射后的结果。

【色彩基本要素】色相、亮度和饱和度,这也是色彩的三个属性。人眼看到的任一彩色光都是这三个属性的综合效果。

2. 图像的色彩模式

图像的分类

在计算机中,表达所生成的图像分为两种类型:矢量图与位图(点阵图)。

1. 位图

位图是连续色调图像最常用的电子媒介。像素是构成位图的最小单元,每个像素都有其特定的位置信息和颜色信息。位图的获取通常依靠扫描仪、数码照相机和摄像机等设备,把图像信号变成数字图像数据,也可以通过设计软件生成。
位图的特点:
(1)位图是以像素为基础建立的信息体。
(2)位图的缩放会产生失真。放大位图时会产生锯齿效果。此时可以看见构成图像的单个元素。
(3)位图文件占据的存储空间比较大。位图文件存储的是图像各个像素的位置和颜色信息,像素密度越大、颜色阶调越丰富,则图像越清晰,相应的存储容量也就越大。
(4)显示速度快。

2. 矢量图

矢量图是用一系列计算机指令来描述和记录的图像。矢量图可以分解为一系列由点、线、面等组成的子图。在图形软件中,计算机指令用来描述对象的位置、维数、形状、大小、颜色等特征参数。
矢量图的特点:
(1)矢量图是以造型特征及其相关参数为基础建立的信息体,描述了对象的形体特征,难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。
(2)缩放或旋转不会引起失真。
(3)文件数据量小。矢量图是对各种图像进行模型化,然后使用计算机指令集合来描述图像的,因此数据量较小。
(4)不易描述复杂图。当图像很复杂时,计算机需要花费很长的时间去执行绘图指令,才能把图像显示出来。
常用的矢量图软件有AutoCAD、CoreDraw、Illustrator等。AutoCAD适合绘制机械图和电路图等。CoreDraw和Illustrator用于插画创作。

矢量图和位图之间可以用软件进行转换。由矢量图转换成位图时采用光栅化技术,这种转换相对容易。由位图转换成矢量图时采用跟踪技术,这种技术在实际应用中难以实现。

图像的基本属性

位图是由像素构成的,像素的密度和像素的颜色信息直接影响图像的质量。描述一幅图像需要使用图像的属性,图像的属性包含分辨率、像素深度、真伪彩色等。

1. 分辨率

(1)图像分辨率
数字图像是由一定数量的像素构成的。图像分辨率是指组成一幅图像的像素密度,用每英寸图像包含的像素数(Pixel Per Inch,PPI)表示。对同一幅图像,图像分辨率越高,图像的像素数越多,图像质量越好,反之图像质量越差。
(2)显示分辨率
显示分辨率是指显示屏上能够显示出的像素数量。 例如,显示分辨率为1024×768表示显示屏分成768行(垂直分辨率),每行显示1024个像素,整个显示屏就含有786432个像素点。屏幕能够显示的像素越多,说明显示设备的分辨率越高,显示的图像质量也就越高。
(3)打印分辨率
打印分辨率是每英寸打印纸上可以打印出的墨点数量,用DPI(Dot Per Inch)来表示。打印设备的分辨率在360dpi至2400dpi之间。打印分辨率越大,表明图像输出的墨点越小,输出的图像效果就越精细。

2. 像素深度

像素深度(也称颜色深度)是指存储每个像素的色彩(或灰度)所用的二进制位数。像素深度决定彩色图像可以使用的最多颜色数目,或者确定灰度图像的灰度级数。较大的像素深度意味着数字图像具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示。一幅RGB模式的彩色图像,每个RGB分量用8bit表示,也就是像素的深度为24,每个像素可以是224=16777216种颜色中的一种。

3. 真彩、伪彩、直接色

(1)真彩色
真彩色是指在组成一幅彩色图像的每个像素值中,有RGB三个基色分量,每个基色分量直接决定显示设备的基色强度,这样产生的彩色称为真彩色。例如用RGB(5:5:5)表示的彩色图像,RGB各用5bit,用RGB分量大小的值直接确定3个基色的强度,这样得到的彩色是真实的原图彩色。
真彩色图通常是指RGB(8:8:8),即图像的颜色数等于224,也常称为全彩色(full color)图像。
显示器上显示的颜色就不一定是真彩色。要得到真彩色图像,需要有真彩色显示适配器,目前的普通PC机上的VGA适配器很难得到真彩色图像。
(2)伪彩色
伪彩色图像的含义是,每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定的,而是把像素值当作彩色查找表(color lookup table)的表项入口地址,去查找一个显示图像时使用的RGB强度值,用查找出的RGB强度值产生的彩色称为伪彩色。
由于伪彩色图像中保存的不是各个像素的彩色信息,而是具有代表性的颜色编号,每一编号对应一种颜色,图像的数据量就会因此减少,这对彩色图像的传播非常有利。
(3)直接色
每个像素值分成RGB分量,每个分量作为单独的索引值对它做变换。也就是通过相应的彩色变换表找出基色强度,用变换后得到的RGB强度值产生的彩色称为直接色。直接色的特点是可以对每个基色进行变换。



数字化图像

现实世界中的照片、画报及图纸等图像信号在空间和灰度或颜色上是连续的函数,要在计算机中处理图像,必须先将其进行数字化转换。
图像的数字化过程分为采样、量化和编码三个步骤。

1、 采样

图像在二维空间上的离散化称为采样。图像经过采样后的离散点称为样点(像素)。采样的实质就是用若干个点来描述一幅图像,就是将空间上连续的图像在水平和垂直两个方向上等间距地分割成矩形网状结构,这样,一幅图像就被采样成有限个像素点所构成的集合,所形成的微小方格称为像素点。图像经过采样后,由 M×N个像素描述,像素的位置用(x,y)坐标定位。
在图像采样时,采样间隔大小的选取很重要,它决定了采样后的图像是否能真实地反映原图像。采样的密度决定了图像的分辨率。一般来说,原图像中的画面越复杂、色彩越丰富,采样间隔就应该越小,采样的点数就越多,图像质量就越好。

2 、图像的量化

把图像采样后所得的各像素的灰度或色彩值离散化,称为图像的量化。通常用L位二进制数描述灰度或色彩值,量化级数为2L。一般可采用8、16或24bit量化位数,较高的量化位数意味着像素具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示,越能真实地反映原有图像的颜色,但得到的数字图像的容量也越大。
一幅灰度照片,它在水平与垂直方向上都是连续的。通过沿水平和垂直方向的等间隔采样,可得到一个M×N的离散样本,每个样本点的取值代表该像素的灰度(亮度)。对灰度进行量化,使其取值变为有限个可能值,经过这样的采样和量化得到的图像称为数字图像。只要水平与垂直方向采样点数足够多,量化位数足够大,则数字图像的质量与原始图像相比就毫不逊色。
图像数字化后, 用二维数组表示。

3 、压缩编码

编码的作用:一是采用一定的格式来记录图像数据;二是由于数字化后得到的图像数据量巨大,必须采用一定的编码技术来压缩数据,以减少存储空间,提高图像传输效率。
常见的图像压缩编码有行程编码、赫夫曼编码、LZW编码、预测编码、变换编码、小波编码、人工神经网络等。20世纪90年代后,已制定一系列静止和活动图像编码的国际标准,主要有JPEG标准、MPEG标准、H.261等。

数字图像文件格式

图像的保存与传送是以文件形式进行的。由于编码算法不同,导致数据存放格式也有所不同。

常用的位图文件格式
常见的矢量图文件格式
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