生物统计-数据可视化

可视化工具：R包，ggplot，ggplot2，
两种可视化变量：类别型、定量型。饼图、柱状图。条形图、散点图、箱线图
样本统计值：中位数、均值、方差、标准差
分位数：一分位数，三分位数、IQR，interquantile range,Q3-Q1
数据可视化原则

• 通过图形反映数据信息，饼图以面积和角度反映比例，条形图用来观察数据的差异
• 知道什么时候表示坐标轴的0点
• 不要操作数据（Do not distort quantities）
• 类别型数据按某种方式进行排序
• 可能的话展示数据全貌
• 使用正确的坐标轴，如男女身高主要在横轴的比较
• 考虑对数据的数学转换，对数化处理
• 应用颜色
• 编码第三个变量，即颜色、点的大小或其他
• 避免使用假的三维图
• 避免使用过多有效位数字

总之，对待分析的数据有基本的认识，并使用正确的图表展示数据。