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R语言中的方差分析丨数析学院

2016-10-11  本文已影响0人  Datartisan数据工匠

问题

在R中,如何使用方差分析的方法来对比多个群组?

指南

假设这个是你的数据集:

单因素组间方差分析
双因素组间方差分析
Tukey HSD 多重比较

组内变量的方差分析

在进行组内变量的方差分析时,我们的对象数据必须为长数据的形式,而在上文中,我们已有的数据为宽数据形式,故此时我们应先将它进行一次转化。

同时,在进行组内变量的方差分析时,我们必须要有一列标识列,在下文中,我们将数据框中的列subject作为标识。需要注意的是,作为标识列的变量必须为因素型,如果其为数值型,函数就无法正确识别它,并可能返回错误的结果。

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单因素组内方差分析

首先,正如上文所说,我们需要将数据转化为长型并确保列subject为因素型变量。这里再次重申,如果标识列不为因素型变量,那么后果很严重,这可能将导致你得到一个错误的结论!

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混合设计方差分析

同样的,正如上文所说,我们首先需要将数据转化为长型并确保列subject为因素型变量。

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以组内变量为对象的其他方差分析

下面的例子所使用的数据集和上文范例中并不一致,我们在此只是简单地展示一下这些分析在R中的具体实现方法。

当然了,还是和上文所说的一样,我们首先需要将目标数据转化为长型并确保列subject为因素型变量。

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