数据分析-版本复盘

在一个项目完工以后，如何进行一个复盘，这个深思起来还是很有一件很有意思的事情。
有别于常规复盘的流程
对照结果，反思过程，重建场景，重新推演
更加关注流程性的事项
产品的复盘需要更加着眼与数据与后续的方向，通过一次次的方案复盘，不断的调整产品对于产品和用户的认知

为什么

对项目
是否达到目标，进而调整后续的迭代方向
调整用户认知，为后续方案提供参考
对个人
验证产品的前期的产品直觉，用户理解，不断加深自己的产品能力
从结果反推流程，思考项目成功和失败对于自己产品方法论的借鉴意义

怎么做

比结果，看过程

1. 成功
   结果指标提升是否达到置信度
   保护性指标是否有影响，如留存等
2. 失败
   是指标下降还是结果不显著
   是入口问题，还是使用体验和流程问题，还是需求挖掘和用户契合问题

看过程

1. 入口点击情况
2. 流程完成情况
3. 使用频次、占比等数据
   思考这些过程指标是否可解释该方案的成功和失败

定理想指标，看分群差异

针对这个方案，对比期望指标，结合产品经验和判断，查看不同分群下指标差异。
整体都是下降，还是部分分群有升有降
分群这部分，可主要分为基础、行为和业务三个类型进行尝试

后续迭代方向

1. 针对未达指标的细分群体进行进一步优化设计
2. 结合过程数据，针对功能进行进一步的迭代，如入口放大，完成率提升，满意度提升等
3. 针对功能的上下游进行拓展