这次安卓课程设计选择的题目是人脸识别考勤系统，这个题目要求调用人脸识别api来完成用户的注册和签到功能，写这篇博客的时候已经完成了大部分功能，现在记录一下在这次课程设计中所踩的坑和解决方法。

（一）android中调用api的坑

        这次设计中用的是百度人脸识别api，而服务端的SDK中有各种常用语言的接口，但是安卓端需要验证，所以决定用Java的SDK，百度也提供了实例代码，在文档中心有下载，但在安卓中使用这些接口不仅仅是new class这么简单：

1.调用相关权限

        在安卓API 23之前的版本都是自动获取权限,而从 Android 6.0 开始添加了权限申请的需求,更加安（keng）全（die）。

        首先要在AndroidManifest.xml文件中申明所需权限：

    <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

    <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />

    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

    <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

注意要在<application 前申明

然后一定要在onCreate()函数中申明所需要申请的权限（这里封装成了一个requestAllPower函数，并申请两个权限，如要申请多个可以在ActivityCompat.requestPermissions(）函数里增加）：

public void requestAllPower() {

        if (ContextCompat.checkSelfPermission(this,

                Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)

                != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {

            if (ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this,

                    Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)) {

            } else {

                ActivityCompat.requestPermissions(this,

                        new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE,

                                Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE}, 1);

            }

        }

    }

这样在app运行时会自动弹出请求权限窗口

（二）获取文件真实路径

        在获取了相关权限后，想要顺利调用百度AI接口还需要上传照片，而百度提供的示例代码需要传入文件的url，这就需要获取照片的路径，但是在实际使用中获取的路径有两种情况，一种就是获取了可以直接使用的，而当用户自己创建了临时读写的储存空间时（例如调用相机拍照存在特定的位置）获取的路径是不能直接使用的，在搜索后发现了解决方法，调用后可直接获取真实路径：

private String getRealPathFromURI(Uri contentUri) {

Uri uri = contentUri;

String[] proj = { MediaStore.Images.Media.DATA };

Cursor actualimagecursor = managedQuery(uri,proj,null,null,null);

int actual_image_column_index = actualimagecursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Images.Media.DATA);

actualimagecursor.moveToFirst();

String img_path = actualimagecursor.getString(actual_image_column_index);

return  img_path;

}

然后通过将图片转为BASE64编码，通过POST请求将图片和相关参数传递给百度提供的地址，即可完成调用。

（三）解析JSON数据

        在解析百度传回来的JSON数据时遇到了问题，只能解析一层不能解析多层，在网上搜索到了一个比较简单的解决方法：

JSONObject jsonObj =new JSONObject(result);

JSONObject result1 = (JSONObject)jsonObj.getJSONObject("result");

JSONArray Jarray  = result1.getJSONArray("user_list");

JSONObject result2 =null;

for (int i =0; i < Jarray.length(); i++)

{

result2 = Jarray.getJSONObject(i);

}

error_msg = jsonObj.optString("error_msg");

user_id = result2.optString("user_id");

score = result2.optString("score");

总结

这次课设历时三天完成，基本实现了功能，代码已经上传到Github，调用百度AI接口需要更改为自己的access_token。