大数据实习面经（滴滴，头条，网易，微博，美团，360，数美）
1.前言
由于本人的计划和安排，一过完年就来北京马不停蹄地找大数据相关的实习岗位，这段时间也终于闲下来了，想把自己在这段时间遭遇和经验分享给大家，以下公司出现的顺序不分排名先后。
2.面试
由于每天基本都是跑在外面面试，所以具体的细节也没怎么总结，以及对某些问的问题也有部分忘记了，请大伙谅解。
美团
一面：
非常基础知识，比如 short i=1 i=i+1 会出现什么问题
java的设计模式，java的jvm ，gc操作，年轻代，老生代，java垃圾回收方式（还问了下增量方法）
spring，mybait，springmvc居然也问了（ps：因为投的是大数据岗，他们整个部门需要后端平台开发也要掌握，所以这个也问了）
问了两个基本算法
二面：
几个算法，比如100亿数据怎么找出第一个不重复的
一个数组中有两个不重复的数据，怎么找出来
随机的指针，如何复制（剑指offer的题目）
问了一些基础知识
三面boss：
项目，天池比赛，研究生研究的方向，主要是项目细节问的很多
剩下就是聊了整个部门的架构和职责，聊得挺多的
hr:薪资，部门结构，福利等
滴滴
一面:
是一个看起来很腼腆的小哥
一上来先两道算法:
1.汉罗塔(当时心里一惊，大一谭浩强c里面的知识，有点惊讶，因为好几年没接触了，然后就努力回想，还好当时学的扎实，凭借着思想解出来了)
2.一个矩阵，求起点到终点的路径条数，当时就很开心，正中我的优势--搜索，于是dfs加剪枝解出来了，但是面试官说我想要更低的复杂度再解，我当时想到排列组合，但是自己手动推的时候没解出来，然后面试官提了一嘴，o(m+n)复杂度，脑子灵机一动，记忆化搜索+dp，之前打比赛玩过，巧妙ac.
然后问了jvm的东西，问了一些java的基础
垃圾回收机制，hashmap等
boss面:
上来就问了一个地图搜索的东西，怎么判断一个点，经纬度，在一个不规则的图形中，是否存在，当时就有点蒙了，因为这种问题很明显就是研究生的研究方向，不过我我又立马镇静了下来，用了各种方法，比如数学微积分等等啊，可是他说我都想偏了，当时以为gg了，因为这道题磕了半天了，后来问了hdfs基础之类的，还有zk选举等等，然后最后让我问了一些问题就结束了，说会立马提交系统给我发offer（确实没骗我，第二天下午hr就打来电话了）。
hr面:薪资，福利等
头条
一面：
一开始就问了我研究生的方向的研究，问了好长时间
然后具体让我说了一下项目，并且问道如果日志中存在的数据有一些并不是你要的数据，该怎么处理
紧接着问了相关的天池的比赛，问了一些基础问题
二面：
上来丢一道算法，比如一个字符串AABCC。。。这样，怎么用o（1）的空间复杂度和o（n）时间复杂度去重（答案记录个位移即可）
然后对一个场景题目，在hash的过程中，如果发现哈希表冲突变大，如果再给他冲哈希，并且希望重哈希的情况下，不允许停顿（当时是回答用fimage来进行一个数据备份，然后在rehash完事的时候发送心跳来进行ack）
再问了一些其他的基础知识和场景题，二面也面了好久
hr面：
具体询问确认相关的学历，以及问了好多压力场景题目，比如，7天的活本来定好了让你一天来做，你怎么办；领导的意见和你的不同，你怎么办；平级情况下对方意见和你不同，并且强烈认为自己是对的，你又怎么办？然后巴拉巴拉问了好多，然后说了下自己部门的架构，人员配置（什么ACM金牌好几个人，什么核心领导从抖音调过来的的等等）。说了下薪资，然后什么福利，就近补助等等。
奇虎360
一面:
一个脾气比较古怪的小哥？
上来就问了pv.uv的相关sql语句优化，不过还算简单，然后出了一道题目，两个很复杂的sql语句，只有一部分不一样，让我合并，当时有点蒙，确实sql没怎么深入研究，卡了半天，但是把思路说出来了，并且表示sql确实不怎么用，然后就放过我了，紧接着问了我，关于hivesql是否能优化，我要变的更快怎么做之类，问了下数据倾斜
然后问了些基础知识
二面:
居然来两个人，
主要讲一下天池那个比赛，说了半天，说完以后，一个面试官轻轻说了一句:不错啊（心里就感觉稳了）
然后问了下hadoop的mr，我问了一句:可以说的细么，他们说可以，于是我就把从头开始的yarn提交开始整个宏观框架给他们打通，然后微观上说了mr以及shuffle，还有ringbuf的数据结构和操作和流程，当时讲的口干舌燥啊。
hr面:
因为之前在360实习的缘故，所以很欢乐地聊了下部门结构和日常任务，然后就很愉快的结束了。
网易
一面：
是一个小姐姐
开始讲了下大致的天池比赛的流程，中间也问了一些知识，讲了挺长的时间
然后让我根据业务求一个order订单表中1。新用户和老用户的百分比 2。求每天新增的用户数（第一个嵌套查询，第二个用了倒排索引的思想，其中还让我写了相关代码的具体流程）
然后问了我对数据分析是否有了解，比如ETL等，然后我之前打过一个相关的机器学习比赛，所以说了下当时的数据清理的流程等等
紧接着问我了数据仓库的东西，并且问我一个庞大的BI项目组，根据我的理解该划分成什么样的，由于是开放题目再加上对数据仓库只是了解，所以当时说了很多对这个方面的看法和理解，比如部门架构，数据挖掘的流程等等，然后小姐姐就让我走了，我当时很惊讶，我说就一面么？（后来打听可能是实习面的好？？），她说是的，然后我说是否能赶紧给我发offer，她说可以，这周就给你电话，我以为没戏，然后第二天下午面美团的时候就收到了网易的offer
hr：说了下薪资，补助，班车，聊天，扯淡等。。
微博
一面：做试卷
比如，归并排序的时间复杂度，怎么构建索引最快，linux上的负载指令，然后二叉树的中序遍历，各1亿条的数据如何求交集和并集，20亿数据如何最快取前10数据等等。
二面：
问了一些java的基础知识（JVM,hashmap，类加载机制等）
重点把试卷上的知识问了下，问了挺多，就不一一细说了，然后就让我回去等消息了。
hr：薪资，待遇等
数美（一家创业公司，拿了百度，360等的A轮融资）：
这是唯一一家在年前的时候，并且电话面的公司
一面:
具体说了下研究生的研究方向，以及阿里天池比赛的流程，问了个最小生成树算法，还有最短路径
二面：
问了下mr的具体流程，问了一些java的基础知识，然后还问了别的东西，具体没什么印象了，
0.总结
除了上述的一两家，其他的都拿到offer了，总体来说还可以，因为计划的时间的紧迫，所以本人曾经连续4天面了5家公司，当然，最主要的还是想说说自己的面试感受。
滴滴，网易，360这三家给我的感觉还是不错的，比如滴滴面试的时候两个面试官都和蔼可亲并且很温柔，我最后走的时候也亲自送我出门，网易的hr在通知我面试的时候还顺便祝我元宵节快乐（因为面试那几天正值元宵节），360的面试也和蔼可亲让人没有压迫感，其他的公司也都还可以，头条的面试体验不怎么好，一下午3个面 ，从2点面到6点多，他们语速还快，等于你全身心专注打游戏了4个多小时，中间吃了3个士力架，喝了两杯水，可想而知体力的极限，晚上回去整个人都累完了，并且感觉面试官给人面试是那种压迫性的，可能也是企业文化吧，同样是4面，美团就轻松许多了，中间只喝了一瓶水。。
关于知识方面，个人感觉java这块得掌握不错，linux常规指令你得了解，并且大数据生态圈，离线和实时你都了解最好，比如基础的hadoop，hdfs，mr然后就是spark，storm，kafka，hive，flume，flink等，并且重点掌握一个，算法也得掌握，多刷刷算法题吧，别的应该没什么了，除了头条和美团的面试，感觉其他的面试难度都没达到校招面试难度。
综上，从前段时间的面试也了解到了自己在哪方面的不足，并且也了解了上述公司关于大数据部门的职责和任务，因为2月份就投了，BAT的系统还没开，所以很遗憾没去面，希望大家能对我写的东西有所收获，还是那句话，stay hungry ，stay young！
