我爱编程

python菜鸟开发日记-logging详解

2018-04-13  本文已影响119人  python菜鸟

玩django的时候按照网上教程添加logging,确一直不懂logging怎么使用,今天下午花啦点时间把logging整理啦以下。
啥也不说,先上图:


loggin大致流程图

先来第一步,创建一个简单的例子:

首先定义一个logging
import logging
定义一个文件输出格式。
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                filename='myapp.log',
                filemode='w')

******************************************************************
#在定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象#
说白啦就是定义一个输出方法
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO) 定义一个等级输出到控制台
创建一个格式
**********************************************************************
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
将console的格式设置为formatter
就是将输出格式跟输出方法进行绑定
console.setFormatter(formatter)
*******************************************************************
最后利用
logging.getLogger('').addHandler(console)  将定义的东西添加到logging

再来看看日志回滚,就是最多支持的文件数量及大小,这个就相当于日志永远不会一直扩大,相当于会不停的进行覆盖:

logging之日志回滚,相当于最多使用5个日志文件
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

#################################################################################################
定义一个logger并设置文件输出方法
#定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10M
Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
设置改显示或者写入的等级。
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
设置输出格式
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
最后进行绑定输出格式
Rthandler.setFormatter(formatter)
好吧,现在才是最后,添加进去
logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)
################################################################################################

现在来个跟流程图几乎一样的结构:

mport sys

# 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger
logger = logging.getLogger("AppName")

# 指定logger输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s')

# 文件日志
file_handler = logging.FileHandler("test.log")
file_handler.setFormatter(formatter)  # 可以通过setFormatter指定输出格式

# 控制台日志
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.formatter = formatter  # 也可以直接给formatter赋值

# 为logger添加的日志处理器
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 指定日志的最低输出级别,默认为WARN级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 输出不同级别的log
logger.debug('this is debug info')
logger.info('this is information')
logger.warn('this is warning message')
logger.error('this is error message')
logger.fatal('this is fatal message, it is same as logger.critical')
logger.critical('this is critical message')

下面来个适用的例子,采用conf配置文件的方式,这个我感觉最适合项目使用啦:

#logger.conf
###############################################
[loggers]   定义一个logger
keys=root,example01,一个默认的root,一个exampler01.
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02

[logger_example01]   第一个logger
handlers=hand01,hand02    有两个handlers
qualname=example01     对应名称
propagate=0
###############################################
[handlers]   定义handlers的输出方法
keys=hand01,hand02 定义啦2个handlers方法
[handler_hand01]
class=StreamHandler  定义输出方法
level=DEBUG   定义输出等级
formatter=form01   定义格式化方式
args=(sys.stderr,)

[handler_hand02]
class=handlers.RotatingFileHandler   
level=INFO 
formatter=form01   
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters]  定义输出格式
keys=form01
[formatter_form01]
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S

dome.py文件调用
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")
logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

bingo,完成,这个已经足够普通使用啦,如果还要细化得看英文的官方文档啦,对于我这个半吊子的水平来说比较压力山大。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读