我珍藏的一些好的Python代码，技巧

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

作者：Leoxin

个人公众号：菜鸟学Python

很多小伙伴加了菜鸟学Python小助手的微信，有一些在问一些入门的问题，有一些在问如何学习Python.

其实Python是入门容易精通难，大家平时要养成记录的习惯，好的代码要记录下来，学会总结，经常翻一翻会有收获！今天我来分享一些我自己记录的代码结构，欢迎拍砖！

01.

简洁的表达式

点评：Python因为简洁高效而出名，就是因为语法非常简单，而且内置了很多强大的数据结构：

比如我们可以大量用推导列表来生成很多简洁的代码

比如我们可以用if else组合，本来需要2-3行代码写的，一行搞定！

02.排序

忽略想起了一句台词，“有人的地方就有江湖”，那么有数组这样的数据结构一定涉及到排序，取最大值，取最小值。

点评：这个heapq库非常好用，尤其是我们在取一些列表的头部数据，比如最大几个，最小几个经常用到，很实用的一招！啥也不说了，赶紧背下来！

03.查询

排序和查询都是好基友，长的数据结构里面(字典，列表)里面我们一定会有查询，过滤的需求。有的时候，我们需要从一个很长的列表里面，找到某一个或者某一类的元素，怎么办，很简单，用高级函数filter :

1).用lambda配合filter过滤

点评:lambda是一个非常简洁的函数表达方式，短小精悍，加上配合filter一起使用，非常漂亮。比如我们通过 字符串里的startswith内置函数，非常方便的过滤出列表里面我们需要的数据！(Python3稍微改一下再filter之外再加一个list,不然生成的是迭代器地址)

点评：正则是一个非常不错的过滤方法，有的时候好的正则顶的上几十行代码，精通正则对玩数据分析，数据清洗是必需的技能！

04.

碾平list

有的时候我们会遇到复杂的数据结构，比如列表里面套列表，层层嵌套，非常麻烦。有几种方法可以碾平:

1).第一种传统方法

点评：这里面就是用递归来解决的，思路非常简单清晰，但是递归一定要有出口，设计的时候要注意。

2).下面两种都是高手的写法：

点评：这两招看上去非常简单，实际上理解起来很复杂，把很多技巧结合在一行里面，反正第二种我还能接受，第三种口味太重了，看的有点晕！

05.

带条件的推导列表

推导列表应该是我最喜欢的一种Pythonic方式，它的演变有很多手法，这几种都是非常常见的，多读几遍，背下来！

06.

漂亮的添加字典的方法

设计数据结构的时候，字典是必须的！很多时候我们会用带下面的字典更新的方法，当然更好的是collections模块里面的defaultdict!

点评：dict.update还是比较平易近人的，这个dict(dict,**options)用法我第一次看到的时候也是楞了一些，什么鬼，现在见多了，也就习惯了！

Python入门容易精通难，平时遇到优秀的代码一定要勤做笔记，不定时拿出来翻一翻，一定对你功力增长大有裨益！

Python的爱好者社区历史文章大合集：

2018年Python爱好者社区历史文章合集（作者篇）

2018年Python爱好者社区历史文章合集（类型篇）

关注后在公众号内回复“ 课程 ”即可获取：

小编的转行入职数据科学（数据分析挖掘/机器学习方向）【最新免费】

小编的Python的入门免费视频课程！

小编的Python的快速上手matplotlib可视化库！

崔老师爬虫实战案例免费学习视频。

陈老师数据分析报告扩展制作免费学习视频。

玩转大数据分析！Spark2.X + Python精华实战课程免费学习视频。