AP@0.5,0.6是什么意思

https://blog.csdn.net/chieryu/article/details/80342090

在计算Average Precision之前需要先计算出所有预测框与gt_bboxes的匹配。

SSD evaluation  layer以detection_output layer的输出（[image_id, label, confidence, xmin, ymin, xmax, ymax]）作为输入，同时输出 [image_id, label, confidence, true_pos, false_pos]元组。

具体操作为：1）遍历每个类别；2）将该类别的预测框按confidence降序排列；3）对于每个pred_bbox，找出与其有最大iou的gt_bbox；4）如果该gt_bbox之前没有被分配且iou大于给定的阈值（比如0.5），那将该gt_bbox分配该给pred_bbox，设置该pred_bbox为true positive；否则设置该pred_bbox为false positive.