手把手教你实现一个可视化爬虫监控系统，酷炫的图形化界面
1. 前言
本文并不是讲解爬虫的相关技术实现的，而是从实用性的角度，将抓取并存入 MongoDB 的数据 用 InfluxDB 进行处理，而后又通过 Grafana 将爬虫抓取数据情况通过酷炫的图形化界面展示出来。
在开始之前，先对 Grafana 和 InfluxDB 做一下简要的介绍：
- Grafana：是一个开源的分析和监控系统，拥有精美的web UI，支持多种图表，可以展示influxdb中存储的数据，并且有报警的功能。
- **Influxdb **：是一款开源的时间序列数据库，专门用来存储和时间相关的数据（比如我用它存储某个时间点爬虫抓取信息的数量）。
最终能实现的效果是这样的：
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请注意以下操作，都是 Mac 下实现的。但是原理是相似的，你可以在自己的 PC 上进行试验。
2. 安装配置 InfluxDB
安装 InfluxDB
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修改配置文件/usr/local/etc/influxdb.conf，如果原文件中没有对应配置项，需自己添加。
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3. 安装配置 Grafana
安装 Grafana
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并修改 Grafana 配置文件 /usr/local/etc/grafana/grafana.ini，内容如下：
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4. 爬虫代码
由于这里主是要介绍如何将 Grafana 和 InfluxDB 与爬虫进行结合的方案，而不是主讲爬虫原理，而且代码也比较多，影响可读性，所以就不贴出爬取的代码。
5. 监控脚本
考虑到可能要增加爬虫到监控中，因此这里使用了热更新对监控进行动态配置。
配置文件 influx_settings.conf 主要用于热更新相关设置。
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如何动态读取这个配置文件的设置呢？需要写一个脚本来监控。代码如下：
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来试着运行一下
python3 influx_monitor.py
运行，得到下图内容，表示监控脚本运行成功。
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另建窗口，修改配置文件 influx_settings.conf
# 修改间隔时间为8秒
interval = 8
切换至第一次运行 influxDB 的窗口，会提示配置更新，说明配置热更新生效。
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6. 配置 Grafana
首先打开 Chrome 浏览器，输入 http://127.0.0.1:3000 登录 grafana 页面。
连接本地 influxDB 数据库，操作如下图。
在红色方框内选择 Type 类型为 InfluxDB，并输入URL：http://localhost:8086
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在红框内输入influxDB数据库名称
新建 dashboard
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新建 graph 类型 dashboard
修改 dashboard 设置
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点击红色方框修改设定
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修改 dashboard 配置
设置监控的数据对象
在监控脚本中，写入influxDB的代码如下，其中 "measurement" 对应 表名，"fields" 对应写入的字段；
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7. 运行爬虫文件
启动 MongoDB 数据库服务。
brew services mongodb start
新建一个 terminal 窗口，运行爬虫文件。
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爬虫文件运行成功
我们可以在刚刚打开的控制台里查看效果展示：
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怎么样？学会了吗？
