Jetpack架构组件 — LiveData与ViewModel
为什么要使用ViewModel与LiveData，它有哪些优势？
ViewModel将视图和逻辑进行了分离。Activity或者Fragment只负责UI显示部分。具体的网络请求或者数据库操作则有ViewModel负责。类似于MVP模式中的Presenter层。ViewModel类旨在以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据。让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存。我们知道类似旋转屏幕等配置项改变会导致我们的 Activity 被销毁并重建，此时 Activity 持有的数据就会跟随着丢失，而ViewModel 则并不会被销毁，从而能够帮助我们在这个过程中保存数据。并且ViewModel不持有View层的实例，通过LiveData与Activity或者Fragment通讯，不用担心潜在的内存泄漏问题。
LiveData 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同，LiveData 具有生命周期感知能力，意指它遵循其他应用组件（如 Activity、Fragment 或 Service）的生命周期。这种感知能力可确保LiveData当数据源发生变化的时候，通知它的观察者更新UI界面。同时它只会通知处于Active状态的观察者更新界面，如果某个观察者的状态处于Paused或Destroyed时那么它将不会收到通知。所以不用担心内存泄漏问题。
说明 ViewModel 随着 Activity 状态的改变而经历的生命周期。
简单使用
def lifecycle_version = "2.2.0"
implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-extensions:$lifecycle_version"
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class MyViewModel : ViewModel() {
private val currentName by lazy { MutableLiveData<String>().also { loadData() } }
fun getCurrentName(): LiveData<String> = currentName
fun loadData() {
viewModelScope.launch {
try {
var i = 0
while (isActive) {
delay(2000L)
currentName.value = "AAPL$i"
i++
}
} catch (e: Throwable) {
e.printStackTrace()
}
}
}
}
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private val myViewModel by lazy { ViewModelProvider(this, ViewModelProvider.AndroidViewModelFactory.getInstance(application)).get(MyViewModel::class.java) }
private fun initViewModel() {
myViewModel.getCurrentName().observe(this, Observer {
Log.i(TAG, it)
})
}
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LiveData的转换
LiveData的map和switchMap方法来完成LiveData的转换
map只是对LiveData里面的值进行转换，switchMap是直接对LiveData进行转化。类似于RxJava的map与flatMap的区别
class MyViewModel : ViewModel() {
val currentName by lazy { MutableLiveData<String>() }
fun getCurrentName(): LiveData<String> = currentName.map {
it+ " adddd"
}
fun loadData() {
currentName.value = "AAPL DDD"
}
}
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switchMap的使用
class MyViewModel : ViewModel() {
val itemId by lazy { MutableLiveData<String>() }
fun getCurrentName(): LiveData<String> = itemId.switchMap {
liveData { emit(getSymbol(it)) }
}
private suspend fun getSymbol(id: String): String {
delay(1000L)
if (id == "9131313131"){
return "AAPL "
}
return "Google"
}
}
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ViewModel中使用协程
引入依赖
// ViewModel中内置协程
implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:$lifecycle_version"
复制代码
扩展了viewModelScope属性，上下文同MainScope()。
CloseableCoroutineScope
val ViewModel.viewModelScope: CoroutineScope
get() {
val scope: CoroutineScope? = this.getTag(JOB_KEY)
if (scope != null) {
return scope
}
return setTagIfAbsent(JOB_KEY,
CloseableCoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.Main.immediate))
}
internal class CloseableCoroutineScope(context: CoroutineContext) : Closeable, CoroutineScope {
override val coroutineContext: CoroutineContext = context
// 会在ViewModel的onCleard()方法中调用协程的cancel方法。也就是在Activity或Fragment的onDestory中调用
override fun close() {
coroutineContext.cancel()
}
}
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viewModelScope会在ViewModel的onCleard()方法中调用协程的cancel方法。也就是在Activity或Fragment的onDestory中调用，不需要我们手动去cancel协程
LiveData配合协程的使用
引入依赖
// LiveData中内置协程
implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:$lifecycle_version"
复制代码
internal class LiveDataScopeImpl<T>(
internal var target: CoroutineLiveData<T>,
context: CoroutineContext
) : LiveDataScope<T> {
override val latestValue: T?
get() = target.value
// use `liveData` provided context + main dispatcher to communicate with the target
// LiveData. This gives us main thread safety as well as cancellation cooperation
// liveData构造的LiveData 观察者线程为主线程
private val coroutineContext = context + Dispatchers.Main.immediate
override suspend fun emitSource(source: LiveData<T>): DisposableHandle =
withContext(coroutineContext) {
return@withContext target.emitSource(source)
}
override suspend fun emit(value: T) = withContext(coroutineContext) {
target.clearSource()
target.value = value
}
}
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同样的操作可以用更精简的方法来完成。也就是使用liveData协程构造方法。liveData协程构造方法构造出来的LiveData观察者直接是主线程
class MyViewModel : ViewModel() {
private val mutableCurrentName = liveData(Dispatchers.IO) {
emit(getSymbol())
}
val currentName: LiveData<String> = mutableCurrentName
private suspend fun getSymbol(): String {
delay(1000L)
return "AAPL"
}
}
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liveData协程构造方法提供了一个协程代码块参数，当LiveData被观察时，里面的操作就会执行。LiveData 协程构造方法还可以接收一个 Dispatcher 作为参数，这样就可以将这个协程移至另一个线程。
另外，还可以使用 emitSource() 方法从另一个 LiveData 获取更新的结果
liveData(Dispatchers.IO) {
emit(LOADING_STRING)
emitSource(dataSource.fetchWeather())
}
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一个正常的网络请求场景
class MyViewModel : ViewModel() {
private val repository by lazy { DataRepository() }
val currentName = liveData {
try {
emit(repository.sendNetworkRequestSuspend())
} catch (e: Throwable) {
e.printStackTrace()
}
}
}
interface SplashInterface {
// 协程的suspend
@GET("/repos/{owner}/{repo}")
suspend fun contributors(@Path("owner") owner: String,
@Path("repo") repo: String): Repository
}
class DataRepository {
private val apiService by lazy {
RetrofitHelper.getInstance().createService(SplashInterface::class.java)
}
suspend fun sendNetworkRequestSuspend(): Repository {
return apiService.contributors("square", "retrofit")
}
}
写在最后
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原文链接：https://juejin.im/post/6863031989155889166
