三个思想试验（来源于网络）

三个思想试验：

图灵测试 --测测计算机智能

中文屋子 --大数据 算法,公式

亿年机器人 -- 人工智能

        图灵测试（The Turing test）指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

        “中文房间”想象一位只说会英语的人身处一个只有一个小窗口的封闭房间之中，他随身带着一本写有中文翻泽的书。房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。写着中文问题的纸片通过小窗口被送入房间中。房间里的人可以可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。让任何房间外的人以为他会说流利的中文。

亿年机器人

        如果你想看看一亿年的地球，而现在能想到唯一的方法就是休眠，你爬进休眠舱，在一亿年之后醒来。

        那么，问题来了。休眠舱需要经受一亿年的考验，要保证能源供给不断，要经得住环境的灾变，如果不小心受损还要有自我修复能力，否则，你就再也醒不过来了。

        你还要找一个理想的位置，固定在一个安全的位置行不行？固定位置并不是一个好办法。要知道，你要经历一亿年，地震、海啸、地壳变迁、陨石撞地球，这么长的时间里，万年一遇的灾难你也遇见了一万次。未来无法预测，那该怎么办？

        你要制造一个能感知环境、回避风险、寻找资源的机器人，把休眠舱放进去。说到这里你可能明白一些了，动和不动是自然界生物的两种策略，前者是植物的，原地不动，后者是动物的，可以移动。

        你给这个机器人下达的最核心的命令是“让我活着”，然后便去沉睡一亿年，不再给机器人任何临场指导。但是，因为你无法提前想到所有可能发生的事，不能提前准备所有措施，也准备不起，这需要太多的资源，太笨重，无法适应环境变化。所以，你必须放权，让机器人自己制定策略，让它自己去寻找资源，让它自己学会寻找安全地带，自己预判和回避危险。

        挑战不止这些。未来的一亿年，不止会有你的那个机器人，还会有更多的机器人，成千上万，彼此竞争、合作。你的机器人要学会合纵连横，能力要不断变化，来适应环境。

        最后，如果你的机器人不辱使命，将你保存到了一亿年之后，那么它多半已经发展出自己运行的能力。你在休眠时，不能进行实时控制，机器人在保存你的生命的最终目标之下，根据环境变迁，会自己衍生出很多次级目标。允许机器人有决策的自主权，它的决策进程就一定会超出你的预想范围，这就是失控。

        讲到这里，也许你明白了。这个故事中的机器人就是人类自己，休眠舱就是细胞，我们的使命就是保护基因。在演化中，基因创造出人做她的机器人，以保护它们在人身体深处慢慢休眠。同时给了人自主决策的空间，于是，人演化出了自由意志，这些自由意志和基因的最初目的并不是永远统一的。这就是为什么我们在做决定时，经常会产生矛盾，当然，这是另一个话题了。