CAP 定理

CAP 定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），它指出对于分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：

• 一致性（Consistence） : 所有节点访问同一份最新的数据副本
• 可用性（Availability） : 每次请求都能获取到响应，但是不保证获取的数据为最新数据
• 分区容错性（Partition tolerance） : 分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

CAP 仅适用于原子读写的 NOSQL 场景中，并不适合数据库系统。现在的分布式系统具有更多的特性，比如扩展性、可用性等等，在进行系统设计和开发时，就不应该仅仅局限在 CAP 问题上。

很多人理解这一定律时，常常简单的表述为：“一致性、可用性、分区容错性三者只能同时达到其中两个，不可能同时达到”。实际上，这是一个具有误导性质的说法，在 CAP 理论诞生12年之后，CAP 之父也在2012年重写了之前的论文。

当发生网络分区的时候，如果我们要继续服务，那么强一致性和可用性只能2选1，也就是说当网络分区之后，P是前提，决定了P之后才有C和A的选择。也就是说分区容错性（Partition tolerance）是我们必须要实现的。

如果想深入学习一下 CAP ，可以看看这篇文章： 《分布式系统之CAP理论》