AI·未来

真正的人工智能危机：

有人预测，人工智能领域将迎来“奇点”——出现一种理解和操纵世界的能力，让人类相形见绌的机器，人类与它们的智力差距差不多就是昆虫与人类的差距。这一大胆预测将知识界分为两个阵营——乌托邦人士和反乌托邦人士。

乌托邦人士将强人工智能的开端和之后的奇点看作人类繁荣的前沿阵地，认为这是人类进一步拓宽智识和永生的机会。反乌托邦人士霍金生前曾表态，人工智能可能会毁灭人类。埃隆·马斯克将超级智能称为“人类文明面临的最大风险”，他将创造超级智能比为“召唤恶魔”。

作者则认为万能的超级智能在当前技术下还不可能实现。但是前几次工业革命确实出现了一些GPTs（General Purpose Technologies，通用技术），包括蒸汽机和电气化，以及信息和通信技术。作者认为人工智能很快会成为下一个GPT，它对过去的行业有着颠覆性的影响。

                    失业

①催化剂

经济学家预测2030年，人工智能将为全球经济带来15.7万亿美元的财富。很多收益来自自动化取代大量人工的工作。与工业革命时期相比，人工智能带动的经济转型会发生得更快，这主要因为三个催化剂的作用。

A.人工智能算法的易复制性

许多人工智能产品只是数字算法，可在全球无限复制、零成本应用，应用后的更新和改进也是几乎无成本的。

B.风险投资业（VC）的诞生

VC指的是对高风险高潜力公司的早期投资，在未来十年中，VC会推动人工智能的快速应用和商业模式迭代，千方百计地探索这一技术可以做的每一件事。

C.我国的影响力

在工业化和电气化的时代，我国远远落后于西方国家。但到了互联网时代，在过去的五年时间里，我国就赶上了互联网技术发展的进程，可以向全球输出人才，这一趋势大大加快了移动互联网的创新速度。在人工智能方面，我国的进步让全球将近五分之一的人口可以对人工智能的推广和应用有所贡献。

②就业风险评估图

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就业风险评估图：体力劳动

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就业风险评估图：脑力劳动

这几条轴将两张图各分为四个象限：第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。

“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太明确：尽管目前不会完全被取代，但工作任务的重组或技术的稳定进步，可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。

在左上角的“结合区”中，大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成，但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。所以，最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成，但仍需要人类员工来做客户的社交接口，人类和机器形成共生关系。此类工作可能包括服务员、理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度，以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。

落在“慢变区”的工作（如水暖工、建筑工人、美术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取決于人工智能能力的实际扩展。

③两类失业：“一对一取代”和“彻底清除”

许多人工智能公司都在尝试开发可以取代某类工人的单一人工智能驱动产品，如可以完成仓库搬运工作的机器人。如果取得成功，这些公司会向客户销售其人工智能产品，而客户可能解雇被替代的剩余劳动力。这些都属于“一对一取代”的工作类型。

还有一种公司，它们想从根本上重构整个行业。这些公司追求通过新的方式来满足整个产业用人的基本需求。如智融集团、人工智能驱动的借贷公司、F5未来商店等。该类公司未雇用人类员工，并且提供了优质而廉价的服务，它们会给雇用人类员工的竞争对手造成压力，人类工人会越来越少。

作者预计这种彻底的颠覆会影响美国10%的就业岗位，受冲击最大的工种为市场营销、客服服务，以及涉及大量常规优化工作的行业，如快餐、金融证券甚至是放射医学。

贝恩咨询公司在2018年2月发布研究结果称，到2030年，雇主对雇员的需求将减少20%~30%。贝恩公司表示，的确有部分失业人员会步入新的岗位，比如机器人维修员等，但是这种再就业对大规模且呈上升趋势的失业率无法造成实质性影响。如果再将薪水降低的因素考虑进去，那么近80%的美国劳动者都将会受到影响。这将会是一种新常态：智能机器全面上岗，人类就业则阻碍重重。