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mongoDB学习笔记

2017-12-10  本文已影响161人  AubreyXue

mongoDB简介

MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：
面向集合存储，易于存储对象类型的数据
模式自由
支持动态查询
支持完全索引，包含内部对象
支持复制和故障恢复
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

mongoDB 概念

image.png
1.database 数据库

多个集合逻辑上组织在一起，就是数据库。

数据库命名规范：

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

2. collection 集合

多个文档组成一个集合，相当于关系数据库的表。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式，BSON 是类 JSON 的一种二进制形式的存储格式，简称 Binary JSON。

集合名命名规范：

3. document 文档

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。

MongoDB 文档是一组键值对(即BSON，二进制的 JSON)，类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

文档键命名规范：

需要注意的是：

4.mongoDB - 数据类型

ObjectId：主键，一种特殊而且非常重要的类型，每个文档都会默认配置这个属性，属性名为_id，除非自己定义，方可覆盖

image.png

mongoDB命令

1.创建数据存储目录

mongoDB将目录存储在db目录下，需手动创建。

 /Users/mrotaku/Desktop
2.开启mongoDB的服务器

dbpath指定数据的存放位置，port指定端口号，关闭服务：ctrl + c

mongod --dbpath=/Users/mrotaku/Desktop/nosql --port 27017
3.数据库常用命令

连接指定mongoDB

ctrl+c 关闭连接

mongo localhost:27017

查看当前数据库

db

查看所有数据库

mongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

show dbs

连接指定数据库

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

use db_name

查看服务器状态

db.serverStatus()

查看数据库统计信息

db.stats()

删除数据库

db.dropDatabase()

查看数据库中所有集合

show collections
或
show tables

清空集合

删除里面的文档，但集合还在

db.db_name.romve({})

删除集合

db.db_name.drop()

查看集合详细信息

db.db_name.find(key,value).explain("allPlansExecution")

mongoDB的增删查改

1.添加

mongoDB使用insert()或者save()的方法向集合中插入数据

如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

insert() 或 save() 方法都可以向collection里插入数据，两者区别：

例如向col集合中插入一条数据：

db.col_1.insert({
    name:'zhangsan',
    age:23,
    phone:1877768121
})

第二种方式:

document = ({
    name:'lisi',
    age:19,
    phone:15633577595
});

db.col_1.insert(document)
2.更新

mongoDB使用update语句更新集合中的文档

db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)
参数说明：
criteria:用于设置查询条件的对象
objNew:用于设置更新内容的对象
upsert:如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录，取值为0或1
multi：如果有多个符合条件的记录，是否全部更新，取值为0或1

注意：默认情况下，只会更新第一个符合条件的记录
一般情况下后两个参数分别为0,1 ，即：
db.collection.update(criteria,objNew,0,1)

$set 操作符为部分更新操作符，只更新 $set 之后的数据，而不是覆盖之前的数据

-->将用户名称为"zhangsan"用户的年龄更改为18

db.col_1.update({name:'zhangsan'},{$set:{age:18}})

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

db.col_1.update({name:'zhangsan'},{$set:{age:18}},{multi:true})

更新集合中的文档,使用 $inc 将集合中name为user1的age加1，其它键不变, $inc表示使某个键值加减指定的数值

db.col_1.update({name:'zhangsan'},{$inc:{age:1}})
3.删除

remove() 函数是用来删除集合中的数据

在执行 remove() 函数前先执行 find() 命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

删除集合中所有文档

db.col_1.romve({})

移除集合中查询到的数据的第一条

db.col_1.romve({name:'zhangsan'},1)
4.查询

db.col_name.find(query, projection)

  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

find()方法，查询返回集合中的所有文档

db.col_1.find()

findOne(),查询返回集合中的第一个文档

db.col_1.findOne()

格式化输出

db.col_1.find().pretty()

查询文档的个数

db.col_1.find().count()

跳过指定数量的数据

db.col_1.find().skip()

分页查询文档

db.col_1.find().limit();

想要读取从 10 条记录后 100 条记录，相当于 sql 中limit (10,100)。

db.col_1.find().skip(10).limit(100)

排序

sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.col_1.find().sort({key:1});
4.查询+where语句

如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：

db.col_1.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

// 类似于SQL语句：
Select * from col where likes>100 AND  likes<200;
条件操作符 中文 全英文
$gt 大于 greater than
$gte 大于等于 greater than equal
$lt 小于 less than
$lte 小于等于 less than equal
$ne 不等于 not equal
5.AND 条件

find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，语法格式如下：

db.col_1.find({name:'zhangsan',age:18}).pretty()
6. OR 条件
db.col_1.find({$or:[{name:'zhangsan'},{age:20}]}).pretty()
7.AND 和 OR 联合使用
db.col_1.find({"likes":{$gt:50},$or:[{age:20},{phone:15633577595}]}).pretty()
7.$exists()

$exists，用于查询集合中存在某个键的文档或不存在某个键的文档,例如查询col_1集合中存在name键的所有文档

db.col_1.find({name:{$exists:1}})
8. $in和$nin

查询年龄在18，19，20在这个区间的文档

db.col_1.find({age:{$in:[18,19,20]}})

查询年龄不在18，19，20在这个区间的文档

db.col_1.find({age:{$nin:[18,19,20]}})

MongoDB - 索引

索引就是用来加速查询的。数据库索引与书籍的索引类似：有了索引就不需要翻遍整本书，数据库则可以直接在索引中查找，使得查找速度能提高几个数量级。在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置。

1. 查看索引

getIndexes 查看集合索引情况

db.col_1.getIndexes()

db.collection.stats() 查看索引状态

db.col_1.stats()
2. 创建索引

创建普通索引，使用命令 db.collection.ensureIndex({key:1})

db.col_1.ensureIndex({key:1})
3. 删除索引

删除索引(不会删除 _id 索引)

db.col_1.dropIndexes()

db.col_name.dropIndex({key: 1})
4. _id索引

对于每个插入的数据，都会自动生成一条唯一的 _id 字段，_id 索引是绝大多数集合默认建立的索引

> db.col_1.insert({x:10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col_1.find()
{ "_id" : ObjectId("59658e56aaf42d1c98dd95a2"), "x" : 10 }

> db.col_1.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "runoob.col_1"
        }
]

字段解释:

5.多键索引

单键索引的值为一个单一的值，多键索引的值有多个数据（如数组）

如果mongoDB中插入数组类型的多键数据，索引是自动建立的，无需刻意指定

> db.col_1.insert({z:[1,2,3,4,5]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col_1.find()
{ "_id" : ObjectId("59658e56aaf42d1c98dd95a2"), "x" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5965923eaaf42d1c98dd95a3"), "y" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("59659828aaf42d1c98dd95a4"), "z" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }

> db.col_1.find({z:3})
{ "_id" : ObjectId("59659828aaf42d1c98dd95a4"), "z" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
6.符合索引

同时对多个字段创建索引

> db.col_2.insert({x:10,y:20,z:30})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col_2.find()
{ "_id" : ObjectId("59659a57aaf42d1c98dd95a5"), "x" : 10, "y" : 20, "z" : 30 }

> db.col_2.createIndex({x:1,y:1})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}

> db.col_2.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "runoob.col_2"
        },
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "x" : 1,
                        "y" : 1
                },
                "name" : "x_1_y_1",
                "ns" : "runoob.col_2"
        }
]
7.全文索引

场景：全网站关键词搜索

key-value 中，key 此时为 $**（也可以是具体某 key），value 此时为一个固定的字符串（如 text）

全文索引相似度，与 sort 函数一起使用效果更好

db.col_1.find({ $text: { $search: "aa bb" } }, { score: { $meta: "textScore" } }).sort({ score: { $meta: "textScore" } })

注意：

MongoDB - 备份与恢复

MongoDB提供了备份和恢复的功能，分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件

备份数据库

备份数据使用下面的命令：

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h：MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：需要备份的数据库实例，例如：test
-o：备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d hrabbit -o /Users/mrotaku/Desktop/dump
恢复数据库

恢复数据使用下面的命令：

mongorestore -h dbhost -d dbname -directoryperdb dbdirectory
-h：MongoDB所在服务器地址
-d：需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
-directoryperdb：备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test

mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d hrabbit -directoryperdb /Users/mrotaku/Desktop/dump
导出数据

导出数据可以使用命令：

mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionName -o output

参数说明:
-h 数据库地址
-d 指明使用的库
-c 指明要导出的集合
-o 指明要导出的文件名

mongoexport -h127.0.0.1:27017 -dhrabbit -c col_1 -o output
导入数据

导出数据可以使用命令：

mongoimport -h dbhost -d dbname -c collectionname 文件的地址...
参数说明:
-h 数据库地址
-d 指明使用的库
-c 指明要导入的集合
本地的文件地址...

 mongoimport -h 127.0.0.1:27017 -d hrabbit -c col_2  /Users/mrotaku/Desktop/dump/hrabbit/c1.bson

安全和认证

每个MongoDB实例中的数据库都可以有许多用户。如果开启了安全性检查，则只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。
在认证的上下文中，MongoDB会将普通的数据作为admin数据库处理。admin数据库中的用户被视为超级用户(即管理员)。
在认证之后，管理员可以读写所有数据库，执行特定的管理命令，如listDatabases和shutdown。
在开启安全检查之前，一定要至少有一个管理员账号。

use admin;
db.addUser(“root”,”root”);

在col_1 中创建普通账号：

use col_1;
db.addUser(“zhangsan”,”123”);
db.addUser(“lisi”,”123”,true);

注意：用户lisi，密码为123，对col_1数据库拥有读写权限
用户zhangsan，密码为123，对col_1数据库拥有只读权限

重新启动数据库服务，并开启安全检查：

mongod --dbpath  /Users/mrotaku/Desktop/nosql --auth

接下来，将更新mongoDB的主从复制，待续……

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