Google开放最大目标检测数据集，还要为它举办AI挑战赛
2018-05-01 本文已影响97人
小谷先生
Google推出的Open Images数据集又更新了。
最新发布的Open Images V4包含190万图像、600个种类，1540万个bounding-box标注，是当前最大的带物体位置标注信息的数据集。
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△Open Images数据集的标注图像
Google方面称，为了保持标注的高质量，这些图像大部分由专业标注人员手动完成，图像丰富多样，通常还包含了具有多个对象的复杂场景——平均每张图像8个以上。
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Open Images挑战赛
同时，结合Open Images V4版本的发布，Google还将举办一个Open Images挑战赛，该挑战赛将在ECCV 2018（2018年欧洲计算机视觉会议）上进行。
Google方面还说，Open Images挑战赛将遵循PASCAL VOC、ImageNet和COCO的挑战赛模式，但规模会更大，挑战也将是独一无二的。
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比如：
- 训练集包含500类170万张图片，带有1220万处bounding-box标注；
- 比其他挑战赛有更广泛的检测类别，比如“雪人”等新对象；
- 除了物体检测，还设置了视觉关系检测，用来识别特定关系中的物体对，如“女孩弹吉他”。
好消息是训练集已经开放，训练现在就可以开始了。
Kaggle将在今年7月1日发布一组10万规模的测试集，并于2018年9月1日截止提交结果。
Google表示很期待有更多令人惊喜的检测模型诞生，也认为大量带物体位置的标准图像，可以对视觉关系检测有帮助——他们坚信这会是一个越来越热的研究课题。
需要说明的是，Open Images V4中还包含了19,794类3010万个人工审核的图片级标签，但此次不“参赛”。
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Open Images数据集&挑战赛：
