《Excel数据分析实战》——数据分析黄阶高级功法中册
前言
经过数据处理后，接下来就要对处理后的数据进行分析，这部分非常考验人的分析思维以及对数据所涉及到的业务逻辑有深入的理解，这是一个不断完善的过程，遇到问题不要慌，稳住，总会有解决的方法
第二章，数据分析
2.1对比分析
分析逻辑：将日期进行分组，环比计算，同比计算
操作方法：构造透视表分析，先总后分将各目标字段拉入透视表相应区域中
2.1.1对日期进行分组（按照年，月）
2.1.2环比计算
环比，表示连续2个统计周期（比如连续两月）内的量的变化比。——来源于百度百科
环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100%。 反映本期比上期增长了多少；环比发展速度，一般是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。——来源于百度百科
操作方法：在透视表内任意位置右键，选中【值字段设置】，再选择【值显示方式】，方式选择【差异百分比】，【基本字段】里选择对应的时间列（如：时间列），【基本项】内的区域选择【上一个】，确定后可得到环比数据
2.1.3同比计算
同比一般情况下是今年第n月与去年第n月比。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。其计算公式为：同比发展速度的公式应该改成：同比发展速度=本期发展水平/去年同期水平×100%；同比增长速度=（本期发展水平-去年同期水平）/去年同期水平×100%。在实际工作中，经常使用这个指标，如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度，就是同比发展速度。 ——来源于百度百科
操作方法：再一次将目标字段拉入透视表区域，在透视表内任意位置右键，选中【值字段设置】，再选择【值显示方式】，方式选择【差异百分比】，【基本字段】里选择相应的时间列（如：年份），【基本项】内的区域选择【上一个】，确定后可得到欢比数据
2.2结构分析
分析思路：定性分组 （对关键字段进行分组，如年龄，性别等）， 占比计算
2.2.1定性分组
对目标数据表创建透视表，将相应字段拉入透视表区域
2.2.1占比计算
在透视表内任意位置右键调出对话框，选择【值字段设置】，在弹出的对话框中点击【值显示方式】，并把显示方式改为【列汇总百分比】，最后点击确定即可
或者将显示方式改为【行汇总百分比】
具体看业务需求，和方便分析找出数据中价值等
2.3分布分析
主要进行定量分组进行分析，一般用函数Vlookup进行模糊匹配分组（需构造分组对应表），或者直接创建透视表进行分组（在创建好的透视表内右键，选择创建分组）
2.4交叉分析
分为：a.定量、定量分组交叉 b.定量、定性分组交叉 c.定性、定性分组交叉
即通过构造二维数据表对数据进行分析，一般涉及到的内容有：分组分析,Vlookup函数模糊匹配
2.5矩阵分析
一般分析思路：求出关键两个维度的平均值A和B，通过透视表的相关数据构造散点图，分别设置纵坐标轴和横坐标轴与对方相交于平均值A和B（鼠标选中坐标轴，右键选择【设置坐标轴格式】，在【横（纵）坐标交叉】选中【坐标轴值】，并将值改为A（B）），通过插件（XY Chart Labels，The XY Chart Labeler插件下载）将值在对应的点上显示出来
2.6多表关联分析
步骤如下：
Step1 ： 将数据表添加至" 数据模型" 中（方法：在菜单栏，点击【插入】，再点击【表格】）
Step2 ： 插入数据透视表（方法：在【设计】菜单栏中，点击【通过数据透视表汇总】点击确定）
Step3 ： 建立数据表之间的关系（方法：在右侧数据表透视字段区域内，点击【更多表格】，便可得到两张表，然后点击菜单栏【设计】的【关系】选项，最后建立量表的关系连接）
Step4 ： 拖动数据字段进行分析
分析思路：通过两表或者多表的共有字段建立连接
2.7RFM分析
基本定义：RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。——来源于百度百科
基本介绍：根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有3个神奇的要素，这3个要素构成了数据分析最好的指标：
最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary)——来源于百度百科
应用意义：RFM模型较为动态地显示了一个客户的全部轮廓，这对个性化的沟通和服务提供了依据，同时，如果与该客户打交道的时间足够长，也能够较为精确地判断该客户的长期价值(甚至是终身价值)，通过改善三项指标的状况，从而为更多的营销决策提供支持。——来源于百度百科
分析思路：根据业务逻辑，设定RFM评分标准（对分析维度进行分组并设定相应的分值大小），运用DATEDIF函数计算最近一次消费的时间间隔，再通过Vlookup函数进行R，F，M值的计算，然后将处理好的数据进行透视表分析，将目标字段拉到【值】区域内，将R，F，M字段拉行区域，最后通过调整菜单栏【设计】内的布局选型卡对透视表结果进行调整，得到我们想要的结果
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