无人值守项目中传统仪表识别

无人值守项目中传统仪表识别

许多无人值守的应用场景,例如变电站,远程机房,远程设备间还有一些设备. 大都配有摄像头和监控,可以实现远程的查看甚至遥测和控制,但是通过摄像头传过来的图像,任然需要人工判别和读取数据和设备运行状态,如果能从摄像机的图像中识别出来仪表的数值和状态,那么这个无人值守监控就可以实现自动化的管理,实现关键设备的记录和报警.
我以前写过一篇实时仪表盘识别的文章:实时仪表盘识别.
通过摄像头采集现场图片，拍照各种模拟仪表（指针和Led数码和指示灯）。程序识别出 指针读数，数码读数和指示灯状态，然后把数据发物联网平台上.

1.变压器液位识别

变压器液位图

首先对图像进行处理,做二值化或者做背景分离处理,可以得到比较清晰的液位状况.

背景分离处理

经过以上处理后即可实现对液位的动态识别:

液位的动态识别
dianzhan1.gif

2.变压器仪表的识别

变压器仪表

首先对图像进行处理,做背景分离处理.

背景分离处理

二值化处理,可以得到比较清晰的指针状况.

经过以上处理后即可实现对仪表指针的动态识别:

识别结果 dianzhan2.gif