【产品作业】视频推荐策略

最近懈怠了，正好在整理《策略产品经理》课程，先拿学习作业顶一下。

问题描述

在视频结束后，首屏往往会有6个其他视频的推荐。现在，像你按照课程中学到的策略四要素，分析这一视频推荐策略。

例如，下图是某视频网站在某电影结束后，播放界面展示的6个推荐视频。用户点击相应位置，即可观看相应视频。

作业要求

根据【策略四要素】梳理视频产品推荐视频的策略，写出视频内容推荐策略的「待解决问题」、「输入」、「计算方式」、「输出」分别是什么。

提示：

「输入」需要你从观看视频的【用户-场景-行为】出发，不同情况下用户可能有意愿观看的视频的「特征」，并说明应通过什么样的方法，识别这类情况，并作为策略的输入；

「计算方式」无需用计算公式来表达，只需用文字说明，每一种情况应当匹配什么样的视频（注意回顾课程）；

「输出」部分请以《悟空传》为例，给出结束后可能出现的6个推荐的视频，并分别注明策略为何会推荐这一视频。

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作业内容

待解决问题

制定合适的策略，达到以下目的：

1、提升用户点击转化；

2、提高用户观看时长；

3、提升用户会员充值转化率。

输入

视频观看后的6个资源位推荐，受几大类因素影响，根据【用户-场景-行为】来分类，可以分为以下几类。

一、用户类型

在此主要展示用户的基础特征类型，不同的特征将会有不同的视频偏好。

二、场景类型

用户所处场景主要受时间、设备、网络环境这几个因素影响，具体如下：

三、用户行为

在此主要分析当前用户的观看行为，具体如下：

四、视频特征

在此展示全站、当前视频和用户偏好视频特征的分类，具体如下：

一般来讲，视频网站会对上传视频打以上维度的标签，以此为基础来对用户视频偏好、当前观看视频的精准推荐。

计算方式

在推荐视频过程中，需要就用户基础属性和当前视频特征先筛选优质【视频池】，避免进行全站视频推荐，这样操作不仅影响推荐速度，导致推荐视频展示出来慢，还可能会推荐不够优质的视频，影响用户体验。

一、建立优质【视频池】

【视频池】的根据用户属性和当前视频特征进行筛选。

优先级按0-5评分，分值越高，优先级越高。

因为没有历史数据分析，以下优先级主要靠拍脑袋。。。

计算优先级如下：

（1）用户属性

（2）当前视频特征

在此评定优先级，主要看视频的新鲜度，热度、内容和团队相关度。

二、推荐视频

推荐视频阶段，主要根据用户以往操作行为，在【视频池】内选择合适的视频，进行推荐。

并且结合当前视频的属性，进行推荐。

优先级最高的为拍摄团队、内容、热度，即推荐相近内容的视频。

三、推荐排序

排序过程中，根据与当前视频的相关性、热度为核心，进行视频推荐。

以《悟空传》为例，优先推荐该视频的衍生内容，然后推荐同类型、同主创团队视频。

输出

以《悟空传》为例，用户是一位20岁爱看爱情片、综艺和热门大片的妹纸，推荐过程如下：

一、建立优质【视频池】

根据妹纸的基础属性，筛选出符合她属性的【视频池】。

二、推荐视频

随后根据妹纸近期观看行为、付费行为，筛选出6个视频。

三、推荐排序

最后根据与《悟空传》的相关性，进行视频排序。

具体如下：

1、《悟空传》片花（免费）；

2、《悟空传》网友剪辑（免费）；

3、同类型仙侠同主创电影（收费）；

4、同类型仙侠高分电影（收费）；

5、同主创电影（免费or收费）；

6、同类型仙侠电影（免费or收费）。