2-MapReduce使用

WordCount —— MapReduce的Hello World

• 下载输入数据

$ wget http://www.gutenberg.org/cache/epub/20417/pg20417.txt

• 上传输入数据到HDFS

$ hdfs dfs -mkdir /tmp
$ hdfs dfs -copyFromLocal /home/zhy/pg20417.txt /tmp

• 执行WorkCount

$ hadoop jar /usr/hadoop-2.2.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /tmp/ /tmp-output

开发环境配置

• windows8.1 + Eclipse-Luna + Hadoop2.2-eclipse-plugin插件

• 插件参数配置

  • Map/Reduce Master 端口号50020不需修改

  • DFS Master 对应 core-site.xml

配置Map/Reduce Location

• 开发工程配置

  • 新建Map/Reduce工程

  • 添加修改的core-site.xml和hdfs-site.xml以及log4j.properties文件到src文件夹下

  • 设置运行参数arguments，Run on Hadoop即可

hdfs://172.20.10.6:8020/input/1.txt
hdfs://172.20.10.6:8020/output

TweetTrend分布式算法

• Map阶段

• Reduce阶段

问题及解决方案

• 问题 —— Eclipse插件连接被拒绝

  • 解决步骤 —— 1 通过命令行进行连接测试

  • 解决步骤 —— 2 配置文件修改，将所有使用localhost的地方改为使用主机名 node

#连接成功
$ hdfs dfs -ls hdfs://localhost:8020/

#连接拒绝
$ hdfs dfs -ls hdfs://node:8020/

• 问题 —— UnsupportedClassVersionError^[1]

  • 解决方案 —— 该问题是由于Eclipse中JDK版本和Hadoop库中JDK版本不一致导致的，修改JDK版本即可^[2]

修改JDK

• 问题 —— Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries

  • 解决步骤 —— 1 配置HADOOP_HOME路径
  • 解决步骤 —— 2 下载winutils.exe和hadoop.dll，复制到$HADOOP_HOME/bin路径下
  • 解决步骤 —— 3 重启Eclipse

• 问题 —— Windows.access

windows

* 解决方案 —— 将hadoop.dll复制到C:\Windows\System32路径下，成功解决

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1. 在Eclipse中运行Map/Reduce程序时出现该问题导致程序无法在Hadoop集群中运行 ↩

2. JDK1.6到JDK1.8 ↩