LeetCode 897. 递增顺序查找树

897. 递增顺序查找树

给定一个树，按中序遍历重新排列树，使树中最左边的结点现在是树的根，并且每个结点没有左子结点，只有一个右子结点。

例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例1:

输入：[5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9]

       5
      / \
    3    6
   / \    \
  2   4    8
 /        / \ 
1        7   9

输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9]

 1
  \
   2
    \
     3
      \
       4
        \
         5
          \
           6
            \
             7
              \
               8
                \
                 9  

说明：

• 给定树中的结点数介于 1 和 100 之间。
• 每个结点都有一个从 0 到 1000 范围内的唯一整数值。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/increasing-order-search-tree/
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• 创建二叉树

public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode(int x) {
            val = x;
        }
    }

• 1. 迭代法（超出时间限制）

类似问题（中序遍历）LeetCode 94. 二叉树的中序遍历 - 简书

思路：使用栈进行中序遍历

public TreeNode increasingBST(TreeNode root) {
        TreeNode dummyNode = new TreeNode(0);
        TreeNode p = dummyNode;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
            while (cur != null) {
                stack.push(cur);
                cur = cur.left;
            }
            cur = stack.pop();
            p.right = cur;
            p.left = null;
            p = cur;
            cur = cur.right;
        }
        return p.right;
    }

• 2. 递归法

思路：

1. 创建一个虚拟根节点 dummyNode;
2. 递归进行中序遍历，先遍历左子树，将当前根节点拼接到 cur.right, 并将当前根节点的左子树置空，在遍历右子树

    private TreeNode cur;
    public TreeNode increasingBST(TreeNode root) {
        TreeNode dummyNode = new TreeNode(0);
        cur = dummyNode;
        helper(root);
        return dummyNode.right;
    }

    private void helper(TreeNode node) {
        if (node == null) return;
        helper(node.left);
        node.left = null;
        cur.right = node;
        cur = node;
        helper(node.right);
    }

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n), 需要遍历每个节点
• 空间复杂度：O(n), 由于使用了递归，空间复杂度为O(n)

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• 源码

• 我会每天更新新的算法，并尽可能尝试不同解法，如果发现问题请指正

• Github