OpenBLAS windows 10 编译

2021-10-07 本文已影响0人一个摸鱼AI喵

1. 简介

OpenBLAS 是一个基于BSD许可（开源）发行的优化 BLAS 计算库.BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms 基础线性代数程序集）是一个应用程序接口（API）标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库（如矢量或矩阵乘法），例如: sgemm float矩阵乘法、sgemv float矩阵乘以数组.... OpenBLAS是BLAS标准的一种具体实现。

OpenBLAS被应用于科学计算、数据分析、深度学习算法、人工智能等领域，被Caffe、MXNet、julia、Ubuntu、debian、OpenSuse、GNU Octave等知名项目所集成。例如，OpenBLAS被龙芯3A CPU的作为高性能BLAS库所使用.

OpenBLAS可以在Windows，Android，iOS，Linux 和Mac OS等平台上运行,与各类硬件进行了优化适配x86_64, PowerPC, ARMV7, ARMV8, MIPS32, RISC-V硬件平台。

2. 下载安装MSYS

2.1 msys2介绍

Minimal GNU（POSIX）system on Windows，是MinGW提供的一个小型的GNU环境，包括基本的bash，make等等。与Cygwin大致相当。

简单说MSYS就相当于一个在Windows下运行的linux bash shell环境，支持绝大部分linux常用命令，说得更明白点，就是linux下的sh脚本可以在这个环境下执行，linux下的Makfile也可以在这个环境下用MinGW编译

而MSYS2 是一个独立项目，它重写了MSYS， MSYS2安装更简单，使用更方便，还提供pacman工具进行软件包的安装管理(就像ubuntu 的apt-get,centos 的 yum)，

所以有了MSYS2的帮助再加上MinGW，我们可以直接在Windows下make 编译OpenBLAS的Makefile，而不需要用cmake.

2.2 安装msys2

下载地址:Index of /distrib/ (msys2.org)

image-20210803103555800.png

选择mys2-x86_64-latest.exe安装

安装完,添加环境变量:即安装后所在根目录,如:D:\msys64

msys2的命令需在MSYS2 MSYS中运行

image-20210803103938355.png

2.3 安装MinGW gcc编译器,

通过pacman -Ss gcc 可以查看完整的gcc包名.

输入命令:

pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc   //这个为64位

pacman -S mingw-w64-i686-gcc   //这个为32位

2.4 安装fortran编译器，否则不编译LAPACK

pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc-fortran

2.5 安装 perl

pacman -S --noconfirm perl

2.6 安装 MSYS2 的make

pacman -S make

然后，windows开始菜单搜索打开MSYS2 MinGW 64-bit控制面板

查看gcc版本

gcc --version

3. 编译OpenBLAS

下载openBLAS :Releases · xianyi/OpenBLAS (github.com)

image-20210803105547416.png

解压

在MSYS2 MinGW 64-bit中运行

cd D:
cd YJYJ/OpenBLAS-0.3.17

可以用文件夹的全部路径，但是要把 \ 改成 /

输入make指令编译, 耗时比较久

make完成后，创建一个OpenBLAS文件夹，输入一个安装目录，将编译好的库放在这里面，例如输入指令 make install PREFIX=D:YJYJ/OpenBLAS-0.3.17/OpenBLAS 会在这个目录里面创建开发所需要的bin，include，lib文件夹和相应的文件，复制到其他软件要求的目录并添加要求的环境变量即可

4. 使用OpenBLAS

这里主要说一下 CMake 里设置 OpenBLAS：实测可用的例子：

# OpenBLAS_DIR 指向包含OpenBLASConfig.cmake的目录
set(OpenBLAS_DIR "D:/lib/openblas/clang-cl/x64/share/cmake/OpenBLAS")
find_package(OpenBLAS REQUIRED)

add_executable(lazynet
 ${lazynet_srcs}
 ${lazynet_incs}
)
target_include_directories(lazynet
 PUBLIC include
 ${OpenBLAS_INCLUDE_DIRS}
)
set(lazynet_dep_libs ${OpenCV_LIBS} ${OpenBLAS_LIBRARY})
if(UNIX)
 list(APPEND lazynet_dep_libs pthread)
endif()

参考1(https://www.freesion.com/article/92381122707/)

参考2(https://blog.csdn.net/u013701860/article/details/81542437)