学习写作坚持第14天-社群也有日活！用数据化运营提升社群活跃度-
第14天-社群也有日活！用数据化运营提升社群活跃度-小贤
一、什么是社群
做社群有两个常见的问题：
1、一开始做社群就问怎么快速的拉人。
2、因为老板让我提升数据。我们就会本能地把细节做得特别好。
要思考：老板的任务下达的要求到底对不对？事情到底是不是可以长时间去做、值得去做的事情。
我自己在贴吧或者做公众号的时候，很少有快速获取用户的经验。个人觉得慢慢积累的东西，后续的爆发性会持久一些。
个人思考：
在新的实物面前，不能完全按照老板的指令去做，我们咨询有一句名言，要听客户的意见，而不是建议。老板往往是出了一个问题，这个问题可能是销量下降，可是他给员工的指令是做社群，却没有说出想做社群背后的意见，最后的结果双方不满意。
社群的分类：
1、兴趣类社群：社群在15年的时候特别火，有很多文章在写。大部分的文章会说，社群是网友基于共同的爱好和价值观聚集在一起，通过社群的发起人来符合满足他们的需求。这是兴趣类的社群，是很多普通网友做社群的一种描述。
2、运营社群：兴趣类社群和运营社群最大的区别在于，运营社群先有产品再去做社群。不管你喜不喜欢就都得去做这个事情，因为这是你的工作。这就是兴趣类社群和运营社群最大的区别，我们是先有服务再去做社群。
什么是社群：社群是我们实现产品目的的手段。
如果我们把社群看成产品的话，就可以非常自然地将其数据化。
二、为什么要做社群？
社群的用户和活跃度固然对整个产品实现它的运营目的是非常重要的，但有时候往往会沉迷其中，忽略了对社群这个事情本身的思考。
比如说，有一个拉新的社群。第一个问题怎么去找到你的用户？第二个问题是怎么让他来了之后成为你的注册用户？如果你是以拉新为目的，就不用在意它的活跃度。
重新梳理做社群的目的，来帮助大家重新找回运营工作强目的性的本质。
社群运营和渠道运营的四大目的：
1、用户拉新
适合产品：新产品的启动。因为用户本身加入门槛特别低，社群非常适合新产品的启动。社群用户拉新上应用比较多的就是微课，个人觉得效率会比较高，操作起来也比较简单。
目的：提升产品的注册、获得更多客户的名单。
简单粗暴的建议：如果你没时间运营，还可以把群解散掉。既可以节约管理成本，也不会影响品牌形象。因为混乱的群会让人感觉没有规范，影响品牌形象。
2、用户活跃
用户活跃，对不同的产品定位不一样。点赞、评论、加入购物车、购买率等等，都算一种活跃。大的产品通过社群来活跃挺难的。
用社群方式做活跃效率并不高。如果公司有这方面的资源，或者公司有这样的排期，或者个人有这样的想法，可以通过活动的方式来获取效果。小部分的优惠活动可以用社群。
个人思考：
现在很多群都是垃圾群，死群，变成公司在不断的发营销广告，其实只是在不断的骚扰客户，解散了很可惜，其实如果只能给品牌带来负加值，解散不留存更好。留存还需要运营的人力成本。
3、用户的留存
适合产品：低频产品，比如说汽车、地产、口腔健康服务。基于兴趣爱好，为用户提供一些服务，让他们交流起来。
4、转化用户/复购
适合产品：客单价稍微高一点的产品。
案例：通过社群转发和复购做的比较好的，是某一个ppt学习社群组织。购买课程的用户可以免费加入QQ群，享受答疑和分享。这并不是盈利性的。而是可以通过这个答疑群来进行新课程的推广。达成复购。
如果你有非常多的群，一定要有一个连接点，就是我们的产品。
可以尝试通过数据来证明我们社群的转化率和留存率特别高。
个人思考：
无论多牛逼的社群，数据化是必不可少的，可是社群的管理工具和数据化水平都很低，很难有一些明显的指标来判断社群的人员质量和活跃度。这方面既然是痛点，就一定有机会。
三、社群的数据化分析怎么做？
现在用户获取相较15年来说，比较难。
通过数据化运营来做精细化的管理。
社群的数据化运营分为两部分：
①用户行为基础数据，包含社群的用户行为数据和用户内容数据。
②社群的业务数据。
做社群，本质上想达到的目的是什么？这就是业务数据。
1、社群基础数据的运营。
（1）用户行为数据。
入群发言（包括表情图片，可能还会发红包）、第三方软件签到、购买、投票、分享、退群，都是用户行为。
不同目的下，期望的用户行为是不一样的。视频类的社群就是分享视频。贴吧就是分享链接。
用户在社区里面的行为主要有几类，对每一类用户的数量做统计，构建用户分层模型，就可以分析是在哪个层级的用户量出了问题。
以“运营研究社”为例，用户分层模型包括：
第一层：总的用户数量。
第二层：签到用户。f如果说签到量特别低。说明社群的价值是没有的。
第三层：发言用户。可以到社区里面说说话发言的。
第四层：讨论用户。我们每周会有一个讨论。大概五十人左右。
第五层：意见领袖，意见领袖大概有三十人。
第六层：管理团队。大概二十人。
人工统计意见领袖，给参与讨论的用户打标签做分类。
可以通过数据找到薄弱的环节进行优化。
“运营研究社”的用户活跃度越来越高。用户活跃度为什么越来越高？因为用户签到率低于40%以下就会进行重新的招募，把不签到的用户请出去。
个人思考：
社群要不断进行筛选的互动，不能强制签到，而是有干货内容签到，这样才能通过不断的筛选，清理出越来越有共同价值观的人。
（2）用户内容数据。
数据主要有：发言总数。人均发言量。发言的时间分布。有效的内容输出。
“运营研究社”希望社群的用户能给我一些很好的运营案例。讨论一些好的idea出来。好的文章。
发言总数趋势主要体现用户的活跃度。如果发言量不多，也会重新去找招募。
人均发言数主要体现的是用户的粘性。
发言的时间分布能够帮助我们知道用户在什么时间段会愿意去说话。那几个小时他们比较活跃。“运营研究社”的用户喜欢在工作日说话，周末很少说话。我们的用户在什么时间段愿意参与互动？
用户的发言榜单。谁是里面最活跃的用户？不一定是意见领袖。
通过用户的发言时间分布、发言总数趋势，可以非常快地了解社群的运营情况和生命周期：消息什么时候发布？哪些人是活跃的用户？哪些人是垃圾用户？他们在关心什么？聊的比较多的关键词是什么？
如果没有第三方软件来做一些数据，如果社群比较多的话，会非常浪费时间，没有更多的时间做高层次的思考。
个人思考：
数据统计软件非常关键，一切都是基于数据来说话。
2、社群业务数据的运营。
社群的业务数据，跟本身的业绩相挂钩，如果对产品没有推动是没有用的。
用户获取。通过社群获取的用户，留存和活跃度是不是比渠道的高？
用户转化=购买率。本身的质量是不是比普通用户更高？用户对整个产品的内容贡献是不是更大？转化成核心用户的比例是不是更高？通过社群去买东西的用户，客单价是不是比没有通过我们社群的高？
刷业绩。通过数据分析说服老板哪些事情可以做。进一步帮助我们做决策。要么投入更多的资源，要么决定不能做。
个人思考：
是不是所有的社群都要走电商化的路线，这个还是有待考虑的，往往这是一个矛盾点，如果不做业绩，不变现，那么社群无法经营下去。如果仅仅是简单粗暴的做电商，会让社群很快的死掉。只有持续性有干货的输出，同时能够有愿意为产品价值付费的成员，才能维持社群的闭环。
四、社群2.0：
好的社群要怎么去定义它？怎么汇报工作和沉淀工作？
早期用户获取量大。现在是社群的低谷。
社群的好坏从五个方面判断：
1、关注量
2、留存/签到比率，三十天之后，还有多少用户签到？
3、第三个氛围。有没有产生友好关系。发言人数、人均的发言量。
4、数据内容。有哪些对产品有用的内容？产生了哪些意见领袖？
5、下单的量/订单量销售额。
个人思考：
这个仅仅是社群好坏的判断方法，如何能够做出好的社群运营产品，是需要进一步思考的问题。
这是我在怒马21天受虐计划的第14天。笔记内容来自：第14天-社群也有日活！用数据化运营提升社群活跃度-小贤
