MongoDB 是由C++编写的？那么为何会在Python领域中

MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。

你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。

如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。

Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。

Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。

MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

2、MongoDB安装

3、mongoDB基本操作

（2）查询操作

读取操作从集合中检索文档

db.collection.find()

（5）插入数据

（8）排序

排序时，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志即可

pymongo.ASCENDING为升序，pymongo.DESCENDING为降序

results=collection.find().sort('name',pymongo.ASCENDING)

（9）偏移

如只想去某几个元素，可以利用skip()方法偏移位置来忽略前面的元素

results=collection.find().sort('name',pymongo.ASCENDING).skip(2) #只取第三个及后面的元素

另外还可以使用limit()方法指定要取的结果个数

results=collection.find().sort('name',pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #只取两个结果

（12）其他操作

pyMongo还提供了一些组合方法：

find_one_and_delete() 查找后删除

find_one_and_replace() 查找后替换

find_one_and_update() 查找后更新

create_index() 在集合上创建索引

create_indexes() 在集合上创建一个或多个索引

drop_index() 删除此集合上的索引

进群：125240963  即可获取数十套PDF哦！