Step one 目标确定

-选择一个你比较熟悉，或者比较感兴趣的领域/行业，
-选择一个范围比较小的细分领域/细分行业作为切入点；
-确定这个领域/行业有公开发表的数据/可以获取的UGC内容（论坛帖子，用户点评等）

原因

-是为了保证你在后续的分析过程中能够真正触及事情的本质——这一过程通常称为洞察——而不是就数字论数字
-是为了保证你的报告能够有一条清晰的主线，而非单纯堆砌数据
-你有数据可以分析，可以做成报告

Step two 数据获取

动用搜索引擎或其他

Step three 数据清洗

-排除异常值、空白值、无效值、重复值等等
-通过爬虫等方式得来，那么你需要进行清洗，提取核心内容，去掉网页代码、标点符号等无用内容

Step four 数据整理

学着去计算一些二级指标，比如“同比增长率”，环比，占比等

Step five 描述分析

-数据描述：总数，时间跨度，时间粒度，空间范围，空间粒度，数据来源等
-指标统计：变化、分布、对比、预测

变化

指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）

分布

指标在不同层次上的表现，包括地域分布（省、市、区县、店/网点）、用户群分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球通）等

对比

包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（团队A与B的单产对比、销量对比等）、产品线对比（动感地带和全球通的ARPU、用户数、收入对比）；外部对比主要是与市场环境和竞争者对比；这一部分和分布有重叠的地方，但分布更多用于找出好或坏的地方，而对比更偏重于找到好或坏的原因

预测

根据现有情况，估计下个分析时段的指标值

一个完整的数据报告，应至少包含以下六块内容：

-报告背景
-报告目的
-数据来源、数量等基本情况
-分页图表内容及本页结论
-各部分小结及最终总结
-下一步策略或对趋势的预测

其中，背景和目的决定了你的报告逻辑（解决什么问题）；数据基本情况告诉对方你用了什么样的数据，可信度如何；分页内容需要按照一定的逻辑来构建，目标仍然是解决报告目的中的问题；小结及总结必不可少；下一步策略或对趋势的预测能为你的报告加分。一份好的数据分析报告其实就是一篇好的议论文，立论（背景）——破题（目的）——列举论据（图表+结论）——论证论点（小结及总结）——结题（策略或预测）。按照这个逻辑去组织你的报告，你的论点就很容易被人接受，自然能得高分喽