背景音乐：月光奏鸣曲14号1乐章 - 贝多芬

写在前面

刚入职的时候，写了几个月的 OKR。

后来因为一些杂七杂八的原因，再加上自己那时的懒惰，因此断掉了。

其实写 OKR 是很有意义的一件事，也是我的 leader 一直鼓励我坚持要做的事。

原来是一个月写一次，现在我希望能够给自己更大压力，两星期一次。

什么是 OKR

OKR 由两部分构成：O-Object目标，KR-Key Result关键结果。

也就是说，先设立较大的目标，再拆分成多个能够量化的关键指标。

到时间后，给上述的每个关键指标的完成情况进行打分，取平均（或自己设权重）作为这个 Object 的打分。

这目标最好跟工作的内容有一定关系，但不要求能实践到工作中，可以认为是为将来储备知识。

以“ 学习tensorflow”为例

Object：掌握用tensorflow实现文本分类

Key-Result：1、知道如何配置环境；

                       2、学习CNN（卷积神经网络）；

                       3、学习用 CNN进行分本分类的原理；

                       4、实战：寻找数据并用 tensorflow 实现；

                       5、深入：研究如何提高用 CNN进行分本分类的性能，和当今的发展。

作用

相信看了上面的说明，作用也很明显了。

OKR 要求你设定的目标不能容易，也不能太难，但必须要在执行的过程中，给自己足够的压力。（因此前面举的例子就有点简单了）

长期来看，它体现了两点作用：

1、计划性：

做事要有计划。工作越久，越觉得这句话的分量很重。很多时候，不是你没有能力成为你想变成的人，而是你抵挡不住身边的诱惑，抵挡不住内心对舒适区的渴望。但是，只要给自己设定清晰的计划，并一步一个脚印地、专注地去执行，你会得到改变的！因此，一定！一定！要有计划！（鸡汤了，哈哈哈哈哈哈~）另外，最好不要随意改变计划，如果计划有变，可以放到下次。

2、自我提高：

由于设定的目标有一定的难度，执行的过程会伴随着一定的痛苦，但我有理由相信，经过不断地撕裂、重组，你绝对会有极大的提高。