Elasticsearch

es7.x—查询篇

2021-05-06  本文已影响0人  小胖学编程

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  1. 查询基本语法结构
    1.1 基础结构
    1.2 query字节
    1.3 aggs子句
    1.4 sort子句
    1.5 ES查询分页
    1.6 _source

通过ES查询表达式(Query DSL),可以实现复杂的查询功能,ES查询表达式主要由JSON格式编写,可以灵活的组合各种查询语句。

1. 查询基本语法结构

1.1 基础结构

GET /{索引名}/_search
{
    "from" : 0,  // 返回搜索结果的开始位置
    "size" : 10, // 分页大小,一次返回多少数据
    "_source" :[ ...需要返回的字段数组... ],
    "query" : { ...query子句... },
    "aggs" : { ..aggs子句..  },
    "sort" : { ..sort子句..  }
}

{索引名},支持支持一次搜索多个索引,多个索引使用逗号分隔,例子:

GET /order1,order2/_search

按前缀匹配索引名:搜索索引名以order开头的索引。

GET /order*/_search

当我们执行查询语句,返回的JSON数据格式如下

{
  "took" : 5, // 查询消耗时间,单位毫秒 
  "timed_out" : false, // 查询是否超时
  "_shards" : { // 本次查询参与的ES分片信息,查询中参与分片的总数,以及这些分片成功了多少个失败了多少个
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : { // hits字段包含我们搜索匹配的结果
    "total" : { // 匹配到的文档总数
      "value" : 1, // 找到1个文档
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0, // 匹配到的最大分值
    "hits" : [ 
         // 这里就是我们具体的搜索结果,是一个JSON文档数组
    ]
  }
}

1.2 query字节

query子句主要用来编写类似SQL的Where语句,支持布尔查询(and/or)、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询(大于小于)。

es(1)—基础Rest API命令
es(2)—复杂的多条件查询(bool查询与constant_score查询)
es(4)—查询条件match和term
es(5)—terms的用法
es7.x(6)—minimum_should_match最低匹配度
es7.x(7)—短语搜索(match_phrase)
es7.x(8)— 多字段匹配检索 multi_match query
es7.x(9)— match query的参数

1.3 aggs子句

aggs子句,主要用来编写统计分析语句,类似SQL的group by语句
es7.x(10)aggs聚合查询

1.4 sort子句

sort子句,用来设置排序条件,类似SQL的order by语句。

ES的默认排序时根据相关性分数排序,如果我们想根据查询结果中的指定字段排序,需要使用sort关键字处理。

语法:

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    ...查询条件....
  },
  "sort": [
    {
      "{Field1}": { // 排序字段1
        "order": "desc" // 排序方向,asc或者desc, 升序和降序
      }
    },
    {
      "{Field2}": { // 排序字段2
        "order": "desc" // 排序方向,asc或者desc, 升序和降序
      }
    }
    ....多个排序字段.....
  ]
}

sort子句支持多个字段排序,类似SQL的order by。

例子:

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "order_no": {
        "order": "desc"
      }
    },
    {
      "shop_id": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

查询order_v2索引的所有结果,结果根据order_no字段降序,order_no相等的时候,再根据shop_id字段升序排序。

1.5 ES查询分页

ES查询的分页主要通过from和size参数设置,类似MYSQL 的limit和offset语句。

GET /order_v2/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20, 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

1.6 _source

_source用于设置查询结果返回什么字段,类似select语句后面指定字段。

GET /order_v2/_search
{
  "_source": ["order_no","shop_id"], 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

仅返回,order_no和shop_id字段。

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