Python 匿名函数lambda的高级用法

    lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式

lambda

Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错

需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict)
map()
将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表
filter()
将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表
reduce()
将序列中的元素通过一个二元函数处理返回一个结果
将上面三个函数和lambda结合使用

li = [1,2,3,4,5]
# 序列中的每个元素加1 
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6] 
# 返回序列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4] 
# 返回所有元素相乘的结果 
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120 

sorted() 结合lambda对列表进行排序

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更加智能 有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序, 两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为 sort_time 现在将他们按照倒序排列

sorted 的用法

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可迭代类型; cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项; key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项; reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。 * 返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)

class People:    
    age=0   
    gender='male'      
    def __init__(self, age, gender):       
        self.age = age       
        self.gender = gender    
    def toString(self):      
        return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender     
List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]  
print 'Befor sort:' 
for p in List:    
    print p.toString()     
List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age))  
print '\nAfter ascending sort:' 
for p in List:    
    print p.toString()     
List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))  
    print '\nAfter descending sort:' 
for p in List:    
    print p.toString() 

上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下：

Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale

After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male

After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale

以上就是最常用到的，希望有所帮助！