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[洛谷] P3371 单源最短路径 --- SPFA实现

2017-08-09  本文已影响0人  续写君

题目描述
如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。
输入输出格式
输入格式:

第一行包含三个整数N、M、S,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。

接下来M行每行包含三个整数Fi、Gi、Wi,分别表示第i条有向边的出发点、目标点和长度。

输出格式:
一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短路径长度(若S=i则最短路径长度为0,若从点S无法到达点i,则最短路径长度为2147483647)
输入输出样例
输入样例#1:
4 6 1
1 2 2
2 3 2
2 4 1
1 3 5
3 4 3
1 4 4
输出样例#1:
0 2 4 3
1.SPFA的描述
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)(队列优化)算法是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛操作,是一种高效的最短路算法。SPFA算法由段凡丁于1994年西安交通大学提出。
2.SPFA算法过程
算法过程分为两步
1.初始化
2.松弛操作
a)初始化过程
将未特别说明的数据设置为正无穷(int最大值2147483647)。
i=j时,它到它自己的边权为0,无向边的数据直接更新为正无穷,在后面的代码实现时,我们可以进行对比更新。
b)松弛操作
初始化源点数据,设置一个dis数组,inq数组,q队列。
dis用于存最小路径,inq判断当点是否在队列内,q用于存待松弛的边。
第一个压入q队列的数据为源点1。
进入核心循环代码。
取出队列顶数据,为待松弛的边。
之后进行遍历,spfa的核心就是过一点的距离+该点长度小于末点的dis值,就更新末点的dis。
接着继续判断没有访问过的边,加入待松弛队列。
最后直接输出dis数组数据即为最小路径。
代码实现

#include<vector>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<list>
using namespace std;
const int maxn = 500000 + 10;
struct nodes {
 int u, to, w;
};//to表示末点,w表示长度
int dis[10000 + 20];
typedef struct nodes node;//方便后面的定义。。
list<node> v[10000 + 20];//边集,list和vector都可以。。
int n, m, s;
int inq[10000 + 20]; //用inq来表示点是否在queue中,判重和记忆。。
queue<int> q;//不解释了、、
int main()
{
 cin >> n >> m >> s;
 for (int i = 0; i < m; i++) {
  int x, y, z;
  cin >> x >> y >> z;
  v[x].push_back({ x,y,z });    //用list来读入边集
 }
 for (int i = 0; i < 10000 + 20; i++) dis[i] = 2147483647; //初始化的时候  dis全部是2147483647,而是dis[s]=0;这个在输出的时候有用。。
 dis[s] = 0;
 q.push(s);
 inq[s] = 1;    //用来判断点是否在队列里面,,类似记忆。。
 while (!q.empty()) {
  int cur = q.front(); q.pop();//取出待松弛的边
  inq[cur] = 0;
  for (list<node>::iterator it = v[cur].begin(); it != v[cur].end(); it++) {//遍历
   if (dis[cur] + it->w < dis[it->to]) {//这个是松弛操作的核心。。如果过一点的距离+该点长度小于末点的dis值,就更新末点的dis
    dis[it->to] = dis[cur] + it->w;
    if (!inq[it->to]) {//判断是否in queue
     q.push(it->to);//松弛之后,加入queue,等待接下来的松弛。。
    }
   }
  }
 }
 for (int i = 1; i <= n; i++) {
  cout << dis[i] << " ";
 }
 return 0;
}

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