Java 1.8 学习笔记

2017-02-04  本文已影响54人  囿于昼夜

java中重要的函数接口

接口 参数 返回类型 示例
Predicate< T > T boolean 这张唱片已经发行了吗
Consumer< T > T void 输出一个值
Function< T,R > T R 获得Artist对象的名字
Supplier< T > None T 工厂方法
UnaryOperator< T > T T 逻辑非
BinaryOperator< T > (T,T) T 求两个数的乘积

stream 中的 filter 方法和 count 方法

filter 方法并未做什么实际性的工作,只刻画出了stream,但没有产生新的集合,这类方法叫惰性求值
count 方法最终会从 stream 产生值,这类方法叫及早求值方法

Stream.of()和*.stream()的区别

Stream.of(T t...)中t是流的多个元素,.stream()是把集合的每个元素变成流

Stream<List<Track>> stream = Stream.of(tracks);  
Stream<Track> stream2 = tracks.stream();
List<Integer> collect = Stream.of(list1, list2).flatMap(ele -> ele.stream())  
                        .collect(Collectors.toList());  
System.out.println(collect);  
List<Track> tracks = Arrays.asList(new Track("imagine", 92),new Track
                ("super star", 28), new Track("halo", 64));
Track track1 = tracks.stream().min(Comparator.comparing(track -> 
                track.getName().length())).get();  
Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3).reduce(10, (acc, element) -> acc - element);  

拆装箱

int => Integer : intFunction
Integer => int : toIntFunction
高阶函数使用基本类型:mapToInt()——方法 + to + 基本类型
mapToInt 返回的不是一个一般的 stream,这个 stream 的 map() 等方法都用的不是原来的接口。
该特殊 stream 有个 summaryStatistics() 方法得到的对象中有诸多计算属性,方便计算。

IntSummaryStatistics iss = album.getTracks().stream()
            .mapToInt(trac -> trac.getLength())
            .map(length -> length + 1)
            .summaryStatistics();
System.out.println(iss);

// 输出
IntSummaryStatistics{count=1, sum=11, min=11, average=11.000000, max=11}

重载

会优先使用最具体的类型的函数
错误: Ambiguous method call .Both
重载函数模糊调用,参数列表都匹配。

默认方法

接口(无论函数还是非函数)告诉它的所有子类:如果你没有实现这个方法,就使用我的吧。
子类重写方法覆盖默认方法。
如果一个类实现了两个含有相同签名函数的接口,编译报错。解决方法:实现类实现该函数。

Optional

String s = null;
Optional<String> optional = Optional.ofNullable(s);
s = "aa";

在上面这段代码中,最后一行赋值并没有任何作用:Optional对象直接被赋予了String的值,而非String对象

Optional对空值更简单的处理:

Optional<String> op = Optional.ofNullable(str);
String result = op.orElseGet(() -> "");

相当于:

String result = str==null ? "" : str;

orElse 和 orElseGet 的区别

optional.orElse("unknow");
optional.orElseGet(() -> "unknow");

流的顺序

原集合有序,则出去的流依然有序;原集合无序,则出去的流也无序。
一些操作在有序的流上开销更大,可调用unordered方法消除顺序;大多数操作(filter map reduce)在有序流上效率更高。

Collect

stream类库在collect的时候自动挑选合适的集合类型。
如果需要指定类型,则可以:

stream.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));

转换成值

// 找出成员最多的乐队
Function<Artist, Long> getCount = artist -> artist.getMembers.count();
Optional<Artist> maxArtist = artists.stream().
                        collect(Collectors.maxBy(
                        Comparator.comparing(getCount)));

// 一组乐队的成员平均数
Double averageMember = artists.stream().collect(
                Collectors.averagingInt(
                artist -> artist.getMembers().size()));

partitioningBy收集器

// 区分乐队和单个歌手
Map<Boolean,List<Artist>> map = 
            stream.collect(Collectors.partitioningBy
            (artist -> artist.isSolo()));
// 另一种写法:使用方法
Map<Boolean, List<Artist>> map = stream.collect(
            Collectors.partitioningBy(Artist:: isSolo));

拼接字符串

把流中的元素按照规律拼接成字符串。
joining(元素中分隔字符,开始字符,结束字符)

String collect = f4.getMembers().stream()
            .map(Artist:: getName)
            .collect(Collectors.joining(",","[","]"));

组合收集器

把流中的元素按照规则分组,并与想收集的值关联。
groupingBy(分组的方式Function, 收集的数据Collector)

// 计算每个艺术家的专辑数
Map<Artist, Long> map = albums.stream().collect(
            Collectors.groupingBy(Album:: getMainArtist, Collectors.counting()));

// 每个艺术家的专辑名
Map<Artist, List<String>> map = albums.stream().collect(
            Collectors.groupingBy(Album:: getMainArtist, 
            Collectors.mapping(Album:: getName, Collectors.toList())));
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