五十五、Elasticsearch聚合分析--fielddata
2017-07-20 本文已影响66人
编程界的小学生
1、问题
如果真的要对分词的field执行聚合,那么每次都在query-time现场生产fielddata并加载到内存中来,速度可能会比较慢
2、fielddata预加载
POST /test_index/_mapping/test_type
{
"properties": {
"test_field": {
"type": "string",
"fielddata": {
"loading" : "eager"
}
}
}
}
query-time的fielddata生成和加载到内存,变为index-time,建立倒排索引的时候,会同步生成fielddata并且加载到内存中来,这样的话,对分词field的聚合性能当然会大幅度增强
2、序号标记预加载
global ordinal原理解释
doc1: status1
doc2: status2
doc3: status2
doc4: status1
有很多重复值的情况,会进行global ordinal标记
status1 --> 0
status2 --> 1
doc1: 0
doc2: 1
doc3: 1
doc4: 0
建立的fielddata也会是这个样子的,这样的好处就是减少重复字符串的出现的次数,减少内存的消耗
POST /test_index/_mapping/test_type
{
"properties": {
"test_field": {
"type": "string",
"fielddata": {
"loading" : "eager_global_ordinals"
}
}
}
}
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