Tableau的十大表计算

2021-01-29 本文已影响0人让数据告诉你

使用表计算时需注意：
1）要指定特定维度，这样字段拖动的时候才不会影响计算结果；
2）特定维度的字段顺序会影响计算结果

1、自参考日期开始的百分比变化（window_sum( )窗口函数）
可以使用window_sum( )窗口函数和LOD进行计算。

知识点：
1）window_sum( )窗口函数的默认范围是first到last，也就是window_sum( 参考日期（收盘价）,first(),last())；
2）表计算本身就是聚合，LOD不是聚合，在计算的时候需要加SUM()把数据变成聚合的；
3）参数动作；

自参考日期开始的百分比变化

2、公共基准（index函数）

知识点：
使用公共基准的时候，需要用到INDEX函数，类似于索引排序。可以用在新产品上线的状况，不同员工入职时间的评估等方面。

公共基准

3、随时间变化的销售总额百分比（多遍聚合）

知识点：
在汇总和移动计算时经常需要用到多次聚合（也就是Tableau表计算里的添加辅助计算；

随时间变化的销售总额百分比（多遍聚合）

4、查询不同时间段排名变化（凹凸图，rank排序）

知识点：
1）排序的问题首选表计算；
2）排序表计算函数有rank( )和index( )，index是索引排序，rank的参数必须是度量;
3）直接用快速表计算进行排序，排序的依据是度量，可以选择排序的方式；
4）连续的方式轴会有零值，所以改成离散的
5）双轴、同步轴；

查询不同时间段排名变化

5、移动汇总（running_total和window_sum函数都可以实现）

知识点：
1）running_sum( )计算每日增加数据；
2）计算偏移数据的时候需要使用到lookup函数，lookup(running_sum( ),-1 )计算第二天早上合计未处理数据（向前偏移一个数据）;
3）WINDOW_SUM([净增加],FIRST(),-1);
4）lookup和running_sum函数都是window_sum函数的一种特殊形式，都可以使用window_sum函数代替