2022-12-14 ROLLUP物化视图的作用

包括

1. 修改前缀索引。我们可以使用物化视图来实现更少数据量的扫描，或者通过物化视图调整列顺序以命中前缀索引（明细模型也适用）。
2. 物化视图就是StarRocks为明细模型打造的“预计算”方案，本质上也是“空间换时间”，但实现更为灵活。
3. 删除Base表时，所有基于Base表的物化视图会被同步删除。

假设table11是一张销售记录明细表，存储了每个交易的交易id、销售员、售卖门店、销售时间、以及金额：
CREATE TABLE table11(
    record_id int,
    seller_id int,
    store_id int,
    sale_date date,
    sale_amt bigint
) distributed BY hash(record_id)
properties("replication_num" = "1");

明细模型表table11中会保留所有的明细数据，我们自然可以进行任意维度的分析。举个例子，如果我们需要对不同门店的销售量做分析，那么SQL写法为：
SELECT store_id, SUM(sale_amt) FROM table11 GROUP BY store_id;


例如针对上面的查询，我们就可以基于table11表创建一张“以售卖门店为分组，对相同售卖门店的销售额求和”的物化视图表table11_mv1。创建语句如下：
CREATE MATERIALIZED VIEW table11_mv1 AS
SELECT store_id, SUM(sale_amt)
FROM table11
GROUP BY store_id;



在创建物化视图后，当数据进入表table11时，StarRocks相当于在一直在进行物化视图中的查询，并将查询结果的数据落盘。不同于MySQL中的视图概念，物化视图中的数据是真实存储的。

关于物化视图的使用，当前还有一些注意事项：

1、当前物化视图只支持对单个表的聚合。目前支持的聚合函数有：COUNT、MAX、MIN、SUM、HLL_UNION和BITMAP_UNION。物化视图的聚合函数的参数仅支持单列，比如：sum(a+b)也是不支持的。

2、目前物化视图主要应用于明细模型，实现固定维度数据的预聚合。对于聚合模型，从预聚合的角度来讲没有创建物化视图的意义，但我们可以使用物化视图来实现更少数据量的扫描，或者通过物化视图调整列顺序以命中前缀索引（明细模型也适用）。