SQL: Structured Query Language

• DOL: create / drop /alter

• DML: insert / delete / update

• DQL: select

• DCL: grant / revoke

DOL: create / drop /alter

• 创建一个数据库

CREATE DATABASE
IF NOT EXISTS date_name DEFAULT charset utf8;

• 切换数据库

 USE date_name;

• 删除表

DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;

• 创建表，能够唯一确定一条记录的列可以设置为主键

CREATE TABLE tb_dept
(
-- deptno 不能为空
deptno INTEGER NOT NULL COMMENT '部门编号',
dename VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '部门名称',
dloc VARCHAR(10) COMMENT '所在地',
PRIMARY KEY (deptno)
);

• 向已知表添加数据项

ALTER TABLE tb_dept ADD ddate date COMMENT '成立日期';

• 向表添加数据

INSERT INTO tb_dept VALUES (10, '财务部', '成都', NOW());
INSERT INTO tb_dept (deptno, dename) VALUES (20, '研发部');
INSERT INTO tb_dept (deptno, dename) VALUES (30, '销售1部'), (40, '销售2部'), (50, '后勤部');

• 删除数据（注意：带上条件）

DELETE FROM tb_dept WHERE deptno=50;

• 更新数据

UPDATE tb_dept SET dloc='深圳', ddate='2018-4-1' WHERE deptno=30;

DQL: select

• WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录。

-- 查询country='CN'的网址
SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';

• AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

-- 从 "Websites" 表中选取 alexa 排名大于 "15" 且国家为 "CN" 或 "USA" 的所有网站
SELECT * FROM Websites
WHERE alexa > 15
AND (country='CN' OR country='USA');

• ORDER BY 按照某个标准排序查询

-- 从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "alexa" 列降序排序
SELECT * FROM Websites
ORDER BY alexa DESC;

• LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

-- 选取 name 以字母 "G" 开始的所有客户：
SELECT * FROM Websites
WHERE name LIKE 'G%';

• 通配符 可用于替代字符串中的任何其他字符。在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。SQL 通配符用于搜索表中的数据。
  在 SQL 中，可使用以下通配符：

  
  通配符

-- 选取 url 以字母 "https" 开始的所有网站
SELECT * FROM Websites
WHERE url LIKE 'https%';

• MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。下面的 SQL 语句选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站：

SELECT * FROM Websites
WHERE name REGEXP '^[GFs]';

• IN 操作符 允许在 WHERE 子句中规定多个值

-- 选取 name 为 "Google" 或 "Baidu" 的所有网站
SELECT * FROM Websites
WHERE name IN ('Google','Baidu');

• BETWEEN 操作符 用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。

-- 下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站：
SELECT * FROM Websites
WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;

• SQL别名 通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。
  基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。在下面的情况下，使用别名很有用：
  • 在查询中涉及超过一个表
  • 在查询中使用了函数
  • 列名称很长或者可读性差
  • 需要把两个列或者多个列结合在一起

-- 列的 SQL 别名语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
表的 SQL 别名语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

• JOIN 用于把来自两个或多个表的行结合起来.不同的 SQL JOIN
  可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
  • INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
  • LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

select * from table1 join table2 on id_1 = id_2;

• UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

• 新表复制旧表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表

• INSERT INTO SELECT 从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。当然也可以复制制定项。

INSERT INTO table2 SELECT * FROM table1;

• SQL 约束用于规定表中的数据规则。如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。
  在 SQL 中，我们有如下约束：

  • NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
  • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
  • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个 列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
  • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
  • DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

• CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

• AUTO INCREMENT 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

-- 给已经存在的colume添加自增语法：
ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name data_type(size) constraint_name AUTO_INCREMENT;

• SELECT DISTINCT 去除表中重复项