一、架构演化

1、独立型应用：

    功能特征：�业务简单，用户操作体验简单，页面量少
    开发团队特征：人数少，沟通方便，
    业务特征：业务变化频繁，不稳定

2、平台型应用：

    功能特征：业务稍复杂，用户操作体验稍复杂，页面量增多
    开发团队特征：人数稍多，沟通成本已成为重要条件之一
    业务特征：业务变化稳定，多增加新业务，少修改老业务，业务相关性低

3、生态型应用：

    功能特征：业务复杂、关联性高，用户操作复杂，页面量大
    开发团队特征：多团队开发，沟通成本较高
    业务特征：业务变化稳定，多增加新业务，少修改老业务，业务相关性高

二、技术挑战

1、业务复杂性

    页面多
    流程复杂
    业务关联性增强

2、设备多样性

    设备配置参差不齐，高端设备、低端设备配置跨度大
    网络状况参差不齐，优秀WIFI网络与GPRS带宽水平跨度大

三、性能优化指标

    1、启动时间
    2、运行流畅度
    3、卡顿时间、次数
    4、流量
    5、重复下载
    6、HTML加载速度
    7、耗电量
    8、内存占用
    9、GC
    10、WIFI扫描
    11、安装包存储
    12、本地缓存

四、最佳实践

    1、电量优化
          系统兼容性、业务、技术基础、Wakelock
          耗电量增加指标：耗电排名、耗电率
          引起耗电量升高因素：CPU使用率、定位服务、线程挂起、轮询服务、网络连接服务
          解决思路：dump所有线程，观察线程消耗的CPU时间，从而定位到运行线程的代码
    2、流量优化
          增量更新、网络协议、RPC
          流量增加指标：网络请求流量阈值
          引起流量升高因素：网络请求、远程资源下载
          解决思路：hook所有请求，指定流量阈值，针对超过阈值的请求进行协议优化、业务优化
    3、内存优化
          对象创建、对象占用、内存泄露
          内存异常指标：频繁GC、内存消耗排名、长时间使用内存释放率
          引起内存异常因素：内存泄露、Bitmap、异常长时间持有对象无法释放内存
          解决思路：memtrace/hprof内存分析，遍历对象，释放无用Bitmap，HTML页面内存消耗分析，对象池复用
    4、存储优化
          缓存同步策略、增量更新
          存储异常指标：内存增长过快，内存只涨不降
          引起存储异常因素：缓存同步策略问题
          解决思路：缓存同步策略优化、增量更新，尽早释放无用缓存

    5、应用级架构优化
          插件化、模块化、服务化
          架构级异常：大中型应用多业务开启长连接、处理推送、处理即时聊天信息
          引起架构级异常隐私：应用级架构设计问题，沟通不畅
          解决思路：将应用中的业务进行模块化设计，降低功能与业务的耦合度，参考iOS系统的设计思路，将诸如：推送、缓存、心跳等基础服务功能从具体业务中独立出来，使多个业务通过统一标准调用此类基础服务，提高架构兼容性、稳定性、扩展性

五、稳定性

  1、Crash优化
        指标：Crash率 0.1%、持久性闪退 < 0.001%
  2、启动闪退
        指标：启动时间
  3、启动卡死
        指标：30s卡死
  4、ANR
        指标：5sANR

六、超级App的运维体系

1、异常监控

    客户端：性能、电量、流量、内存、稳定性、异常统计上报
    服务端：异常分析、提取特征、风险预测、自动报警、状态跟踪

2、电量计算

    系统级数据采集：BatteryStatsHelper -> BatteryServiceImpl -> batterystats.bin
    电量消耗模型
            维度：CPU，Wakeup，Wakelock，WIFI，Tcp，WIFIScan，Sensor
            权重：power_profile.xml @ framework-res.apk
    关键技术优化：Androidv4.4之后，系统收掉电量权限。目前获取电量办法是模仿整个Android系统计算电量，即从BatteryStats.bin中获取每一个维度的权重，将维度和权重结合就可以算出Android系统的耗电量。

3、快速定位诊断

    电量诊断：自动收集CPU、Sensor、Wakelock的耗电数据、dump线程栈
    流量诊断：自动收集高流量url
    闪退诊断：捕捉native闪退日志，内存状态日志

本文将不定期更新，敬请关注。

参考文章：https://yq.aliyun.com/articles/59942?spm=5176.100239.blogcont69316.94.YliSMO

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