本文意图是针对面试，理清内部流程关系，而非细抠代码，汇总他人的文字而来,原地址 youyuge.cn

1.概述

okhttp3总体流程图：

liucheng
先来回顾一下代码的使用流程，然后跟着流程一步步来分析：

1.1 创建 OkHttpClient 对象

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

其实okHttpClient用的也是builder构建者模式：

public OkHttpClient() {
    this(new Builder());
}

实际上，OkHttpClient.Builder 类成员很多，用来设置连接的各种参数，官方建议使用单例模式构建一个client。 直接new只是使用了默认配置：

public Builder() {
  dispatcher = new Dispatcher();
  protocols = DEFAULT_PROTOCOLS;
  connectionSpecs = DEFAULT_CONNECTION_SPECS;
  proxySelector = ProxySelector.getDefault();
  cookieJar = CookieJar.NO_COOKIES;
  socketFactory = SocketFactory.getDefault();
  hostnameVerifier = OkHostnameVerifier.INSTANCE;
  certificatePinner = CertificatePinner.DEFAULT;
  proxyAuthenticator = Authenticator.NONE;
  authenticator = Authenticator.NONE;
  connectionPool = new ConnectionPool();
  dns = Dns.SYSTEM;
  followSslRedirects = true;
  followRedirects = true;
  retryOnConnectionFailure = true;
  connectTimeout = 10_000;
  readTimeout = 10_000;
  writeTimeout = 10_000;
}

1.2 创建Request请求对象

Request request = new Request.Builder()
  .url(url)
  .build();

1.3 创建Call对象

OkHttpClient 实现了Call.Factory，负责根据请求创建新的 Call。

callFactory 负责创建 HTTP 请求，HTTP 请求被抽象为了 okhttp3.Call 类，它表示一个已经准备好，可以随时执行的 HTTP 请求

Call call = client.newCall(request);

1.4 同步阻塞执行请求

Response response = call.execute();

1.5 异步回调执行请求

call.enqueue(new Callback() {
    @Override
    public void onFailure(Call call, IOException e) {
}

    @Override
    public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
        System.out.println(response.body().string());
}
});

2. 精妙的线程池

2.1 同步请求时

实际上newCall方法会返回一个Realcall对象，而它同步执行execute()方法时：

@Override public Response execute() throws IOException {
    synchronized (this) {
      if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
      executed = true;
    }
    try {
        //仅仅标记作用
      client.dispatcher().executed(this);
      //这才是真正的执行下一步发请求，同步异步都会走到这个方法
      Response result = getResponseWithInterceptorChain(false);
      if (result == null) throw new IOException("Canceled");
      return result;
    } finally {
      client.dispatcher().finished(this);
    }
  }

虽然dispatcher也掺和了，其实没什么用，涉及到 dispatcher 的内容只不过是在内部做了个标记，表明有个有个任务正在执行：

 /** Used by {@code Call#execute} to signal it is in-flight. */
  synchronized void executed(RealCall call) {
    runningSyncCalls.add(call);
  }

2.2 异步请求

2.2.1 反向代理模型

服务器会添加Header并自动转发请求给后端集群，接着返回数据结果给用户。可以提高服务的负载均衡能力，实现非阻塞、高可用、高并发连接，避免资源全部放到一台服务器而带来的负载。

fxdl

而在OkHttp中，非常类似于上述场景，它使用Dispatcher作为任务的派发器，线程池对应多台后置服务器，用AsyncCall对应Socket请求，用Deque<readyAsyncCalls>对应Nginx的内部缓存。

xcc

具体成员如下

• maxRequests = 64: 最大并发请求数为64
• maxRequestsPerHost = 5: 每个主机最大请求数为5
• Dispatcher: 分发者，也就是生产者（默认在主线程）
• AsyncCall: 队列中需要处理的Runnable（包装了异步回调接口）
• ExecutorService：消费者池（也就是线程池）
• Deque<readyAsyncCalls>：缓存（用数组实现，可自动扩容，无大小限制）
• Deque<runningAsyncCalls>：正在运行的任务，仅仅是用来引用正在运行的任务以判断并发量，注意它并不是消费者缓存

通过将请求任务分发给多个线程，可以显著的减少I/O等待时间。

2.2.2 异步执行过程

具体过程如下：

1. enqueue()方法调用后，判断runningAsyncCalls队列是否还有空位子。
2. 若有空位，那就调用executorService().execute(call);交给线程池执行请求，并且添加进运行队列
3. 啊，没空位了，只能进readyAsyncCalls等待队列了……

看一下call任务内部的执行方法：

…………
//果然和同步方式一样，最后通过这个方法去发送给下一步。
Response response = getResponseWithInterceptorChain(forWebSocket);

…………
finally {
  //最关键的代码
client.dispatcher().finished(this);
}   

当任务执行完成后，无论是否有异常，finally代码段总会被执行，也就是会调用Dispatcher的finished函数，打开源码，发现它将正在运行的任务Call从队列runningAsyncCalls中移除后，接着执行promoteCalls()函数

if (runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
        //将缓存等待区最后一个移动到运行区中，并执行
      i.remove();
      runningAsyncCalls.add(call);
      executorService().execute(call);
   }

实际上就是会在任务执行完的最后，把自己从运行队列移除，唤醒一个等待队列的任务，让他去执行。
这样，就主动的把缓存队列向前走了一步，而没有使用互斥锁等复杂编码。

2.2.3 异步总结

• OkHttp采用Dispatcher技术，反向代理，优化了单生产者多消费者模式，与线程池配合实现了高并发，低阻塞的运行
• Okhttp采用Deque作为缓存，按照入队的顺序先进先出
• OkHttp最出彩的地方就是在try/finally中调用了finished函数，可以在任务结束时候唤醒等待的任务，主动控制等待队列的移动，而不是采用锁或者wait/notify，极大减少了编码复杂性

3. 工作的核心----拦截器

3.1 拦截器的介绍与种类

不管同步异步发送任务请求，最后都会执行getResponseWithInterceptorChain:

private Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
  // Build a full stack of interceptors.
  List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
  interceptors.addAll(client.interceptors());
  interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor);
  interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));
  interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));
  interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
  if (!retryAndFollowUpInterceptor.isForWebSocket()) {
    interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
  }
  interceptors.add(new CallServerInterceptor(
      retryAndFollowUpInterceptor.isForWebSocket()));

  Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(
      interceptors, null, null, null, 0, originalRequest);
  return chain.proceed(originalRequest);
}

拦截器是个啥？官方介绍和图片：

the whole thing is just a stack of built-in interceptors.

ljq2

可见 Interceptor 是 OkHttp 最核心的一个东西，不要误以为它只负责拦截请求进行一些额外的处理（例如 cookie），实际上它把实际的网络请求、缓存、透明压缩等功能都统一了起来，每一个功能都只是一个 Interceptor，它们再连接成一个 Interceptor.Chain，环环相扣，最终圆满完成一次网络请求。

从 getResponseWithInterceptorChain 函数我们可以看到，Interceptor.Chain 的分布依次是：

ljq

1. 在配置 OkHttpClient 时设置的 interceptors；
2. 负责失败重试以及重定向的 RetryAndFollowUpInterceptor；
3. 负责把用户构造的请求转换为发送到服务器的请求、把服务器返回的响应转换为用户友好的响应的 BridgeInterceptor；
4. 负责读取缓存直接返回、更新缓存的 CacheInterceptor；
5. 负责和服务器建立连接的 ConnectInterceptor；
6. 配置 OkHttpClient 时设置的 networkInterceptors；
7. 负责向服务器发送请求数据、从服务器读取响应数据的CallServerInterceptor。

3.2 拦截器的责任链模式

实际上，是责任链模式的最佳应用（如同事件分发机制），每个拦截器可以自己拦截处理，或者交给下一个拦截器，让每个 Interceptor 自行决定能否完成任务以及怎么完成任务。

其实 Interceptor 的设计也是一种分层的思想，每个 Interceptor 就是一层。为什么要套这么多层呢？分层的思想在 TCP/IP 协议中就体现得淋漓尽致，分层简化了每一层的逻辑，每层只需要关注自己的责任（单一原则思想也在此体现），而各层之间通过约定的接口/协议进行合作（面向接口编程思想），共同完成复杂的任务。

4 总结

1. OkHttpClient 实现 Call.Factory，负责为 Request 创建 Call；
2. RealCall 为具体的 Call 实现，其 enqueue() 异步接口通过 Dispatcher 利用 ExecutorService 实现，而最终进行网络请求时和同步 execute() 接口一致，都是通过 getResponseWithInterceptorChain() 函数实现；
3. getResponseWithInterceptorChain() 中利用 Interceptor 链条，分层实现缓存、透明压缩、网络 IO 等功能；

引用

OkHttp3源码分析
拆轮子系列：拆 OkHttp