xgboost 原理总结
2018-04-17 本文已影响0人
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参考陈天奇的这篇文章introduction to xgboost
classification and regression trees (CART)
里边包含的回归和分类，在这里边不再仅仅是一个简单的分类，还有根据叶子的位置赋值；
图1
单一的树是不够的，随着分类的复杂度和精确度需要提升，我们用了集合树的方法：
图2
这是最后的预测结果：
图2
图1
图2
图2
图1
图2
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