逻辑回归算法

用处：用于处理分类的问题（举个例子什么叫分类问题：病人得了糖尿病和没得糖尿病，这就是分类）现在常用在垃圾邮件判别、推荐系统、疾病预测等场景中

过程：大概线性模型通过sigmoid函数，利用最大似然取个反作为损失函数，用梯度下降法求损失函数的最小值，从而求出模型参数

伪代码描述：

1、取模型初始参数为1

2、确定sidmoid函数

3、确定损失函数

4、通过梯度下降法求损失函数最小值，得出模型参数

参考链接：https://blog.csdn.net/u013342396/article/details/79075845