初识Anaconda

1. Anaconda 是什么？

Anaconda在英文中是“蟒蛇”，所有你看下面Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。

2. 那么为什么还需要 Anaconda？有以下3个原因：

1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

2）管理包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。

在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

3）管理环境

为什么需要管理环境呢？

比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。

3. 检验安装

可以在终端或命令提示符中键入 conda list，以查看你安装的内容。

如果Anaconda Prompt中可以使用conda命令，接着下面继续操作。

为了避免后面使用报错，你需要先更新下所有包。在终端输入更新所有包的命令：

‘conda upgrade--all’

安装包在终端中键入：

‘conda install package_name’

卸载包在终端中键入 ：

‘conda remove package_names’

更新包在终端中键入：

‘conda update package_name’

如果想更新环境中的所有包（这样做常常很有用），使用：

conda update --all。

列出已安装的包

conda list

如果不知道要找的包的确切名称，可以尝试使用 

conda search search_term 

如果不知道要找的包的确切名称，可以尝试使用 conda search search_term 进行搜索。

当你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境，例如创建环境名称为py3，并安装最新版本的Python3在终端中输入：

conda create -n py3 python=3

或也可以这样创建环境名称为py2，并安装最新版本的Python2：

conda create -n py2 python=2