GEE归一化指数计算

归一化指数计算

主要功能

计算指定数据集指定两个波段的归一化指数

代码

// NormalizedDifference example.
//
// Compute Normalized Difference Vegetation Index over MOD09GA product.
// NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED), where
// RED is sur_refl_b01, 620-670nm
// NIR is sur_refl_b02, 841-876nm

// Load a MODIS image.
var img = ee.Image('MODIS/006/MOD09GA/2012_03_09');

// Use the normalizedDifference(A, B) to compute (A - B) / (A + B)
var ndvi = img.normalizedDifference(['sur_refl_b02', 'sur_refl_b01']);

// Make a palette: a list of hex strings.
var palette = ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718',
               '74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201',
               '004C00', '023B01', '012E01', '011D01', '011301'];

// Center the map
Map.setCenter(-94.84497, 39.01918, 8);

// Display the input image and the NDVI derived from it.
Map.addLayer(img.select(['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03']),
         {gain: [0.1, 0.1, 0.1]}, 'MODIS bands 1/4/3');
Map.addLayer(ndvi, {min: 0, max: 1, palette: palette}, 'NDVI');

步骤分析

1. 创建ee影像对象，通过影像数据集名称日期来筛选指定数据集特定日期的数据
2. 计算影像两个波段的归一化指数
3. 添加一个色板
4. 地图对象设置显示中心，缩放等级
5. 添加原始影像图层，设置显示参数
6. 添加计算的归一化指数图层，设置显示参数

主要方法

1. img.normalizedDifference（）
   Computes the normalized difference between two bands. If the bands to use are not specified, uses the first two bands. The normalized difference is computed as (first − second) / (first + second).
   Arguments:
   this:input (Image):
   The input image.
   bandNames (List, default: null):
   A list of names specifying the bands to use. If not specified, the first and second bands are used.
   Returns: Image

计算输入的两个波段的归一化指数，计算表达式为：b1-b2/b1+b1

• this,应该是一个影像对象
• 波段名称，默认为空
• 一个列表用于指定波段，如果没有指定输入波段，默认使用前两个波段

2. 色板参数设置

['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718',
'74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201',
'004C00', '023B01', '012E01', '011D01', '011301'];

CSS的颜色

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