• Ubuntu20.04 PyRetri基于PyTorch的基于开源深度学习的无监督图像检索工具箱🔥 环境搭建

1、下载CUDA cuda_11.1.0_456.43_win10.exe

链接：https://pan.baidu.com/s/1fRNbB2hr4OGtZ3zKLZfPjQ
提取码：p508

2、安装CUDA

image

安装，选择自定义安装。

image image image

3、查看CUDA版本，是否安装成功

C:> nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:12:04_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.relgpu_drvr455TC455_06.29069683_0

4、安装Anaconda

• 下载地址
  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/
• 配置中科大镜像源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

5、安装pytouch

• 下载安装地址
  https://pytorch.org/get-started/locally/
  image.png
  注意：Compute Platform 选的CUDA版本要与上面安装CUDA的版本保持一致 nvcc --version

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

或者

pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3GB下载太慢了
解决方案：用户迅雷下载，然后安装本地下载文件的方式即可
10几倍的差距，几分钟就好了

• 本地安装

pip install e:/torch-1.8.1+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl

• 测试安装结果

$ python3
Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch 
>>> x = torch.empty(5, 3) 
>>> print(x) 
tensor([[1.0966e+14, 4.5883e-41, 1.0966e+14],
        [4.5883e-41, 1.0966e+14, 4.5883e-41],
        [1.0968e+14, 4.5883e-41, 1.0966e+14],
        [4.5883e-41, 1.0968e+14, 4.5883e-41],
        [1.0968e+14, 4.5883e-41, 1.0968e+14]])

• 查看torch 和 CUDA版本
  import torch
  print(torch.version)
  print(torch.cuda.is_available())
  print(torch.version.cuda)

其他安装

• 安装numpy、sklearn、yacs、tqdm