数据可视化助推事实呈现：《大数据可视化实操指南》kindle电子
《大数据可视化实操指南》kindle电子书
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我的笔记
虽然名为“大数据可视化”，不过实际上更多的是“数据可视化”。
一、实战篇
算是给行业一个泛泛的介绍，主要介绍的包括：地图，时间线，交互模块几种，也提到传统媒体上数据新闻的展示示例。
地图：通过地图来描述地区数据，例如该地某事件发生的概率，该地人群某种特征指标等；
时间线：数据按照不同时间进行动动态展示，更容易发现关系。
交互模块：与图表进行互动，展示不同的数据。
传统媒体上的数据展示：原本需要点击的内容环绕在图表旁；整合网络内容统一展示。
公司案例更为空泛，且时效性已经较差，有兴趣需要自己补充研究。涉及的公司包括Ayasdi，Beyond CORE，Clear Story，Datahero，Platfora，Zoom data。
二、方法篇
方法篇给出了基础的方法：
可视化主要方法：指标值、指标名称、指标关系图形化；时间和空间可视化（时间轴，地图）；数据概念转换（30ml水转换为一杯水）和让图表动起来（交互和动画）。
讲故事的步骤：理解数据源；明确目的；定义用户体验，保持简单；利用用户熟悉的图形。简言之，“关键就在于采用用户第一，专注简单的设计驱动方法，创造永不停息的愉悦体验。”
可视化的10个注意事项比较基本：
1.饼图顺序：份额从大的开始放12点右左左右依次排序，或从12点顺时针递减
2.线图尽量避免虚线
3.数据指标按字母或数值大小排序
4.避免数据遮挡
5.散点图加趋势线给出明确意图
6.气泡图的气泡大小应跟数值一样，不随便标注
7.热图使用单一颜色深浅表达不同区域
8.柱状图柱子间隔最好为宽的1/2
9.图形利于数据对比：两个饼图不如两个百分比条形图对比清晰
10.避免使用三维图
三、反思篇
本篇核心大概在于：
数据可视化的目的不是可视化，而是更好的表述数据之间的关系，进而揭示事物之间的关系：应该基于数据客观分析得出结论，而不是基于关系找数据。核心是关系而不是数据本身。
书本之外
读这本书过程中延伸检索的一些有价值的内容
一些数据可视化的工具介绍：http://www.36dsj.com/archives/79982
其中：RAW：http://rawgraphs.io/
