一致性哈希 与 普通哈希对比

2017-02-06  本文已影响227人  kelin_liu

一致性哈希 与 普通哈希对比

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正文 begin

普通哈希算法

假如有cache主机5台分别为cacheA、cacheB、cacheC、cacheD、cacheE

当程序进行hash时,首先每个节点要根据自己的唯一参数哈希出一个值来(如根据ip进行哈希)

主机哈希完成后形成的哈希值如下

cacheA       0

cacheB       1

cacheC       2

cacheD       3

cacheE       4

主机形成哈希值后,我们以缓存来做实例,比如某个用户登录后会有一个唯一的pin值,然后根据

这个pin值进行hash求余。因为求余是用5来求余,所以数值肯定会小宇5 因此就有了落点,然后把

缓存数据进行缓存到落点服务器中

一致性哈希算法

假如有cache主机5台分别为cacheA、cacheB、cacheC、cacheD、cacheE

当程序进行hash时,首先每个节点要根据自己的唯一参数哈希出一个值来(如根据ip进行哈希)

主机哈希完成后形成的哈希值如下

cacheA       key1

cacheB       key2

cacheC       key3

cacheD       key4

cacheE       key5

然后5台节点围绕称一个环形,如图

主机形成哈希值后,我们以缓存来做实例,比如某个用户登录后会有一个唯一的pin值,然后根据

这个pin值进行hash。这里注意和普通hash不一样的就是这里只hash不求余,当hash出一个数值

后,查看这个这个值介于那两个值之间比如介于key4和key5之间,然后从这个落点开始顺时针查

找遇到第一个cache服务器后就把这个服务器当作此次缓存的落点,从而把这个缓存放到这个落点

上。如图:

两者比较:

经过上面的介绍我们能看出,假如普通的哈希当其中任意一台机器down掉后,我们整个的

缓存都将安然无存,为什么这么说呢?

因为当某台cache down掉后我们需要重选算落点,除数已经变了,所以都要重新set缓存,

当然不排除有一些两个pin值算的落点是一样的,但是当cache服务器增加到一定数量后,前面所

说的可能性几乎为0,所以称之为全部缓存都要重新set。

而使用一致性哈希当其中一台机器down掉后,只有它上面到它这一段的环路缓存失效了,如:

当cache3 down掉后,那落掉在cache2到cache3之间的pin都将失效,那么失效的落点讲继续顺时

针查找cache服务器,那么新的落点都将落到cache4上。

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