第一天学node.js
1: 简介
V8引擎本身就是用于Chrome浏览器的JS解释部分,但是Ryan Dahl这哥们,鬼才般的,1把这个V8搬到了服务器上,用于做服务器的软件。
Node.js是一个专注于实现高性能Web服务器优化的专家,几经探索,几经挫折后,遇到V8而诞生的项目。
Node.js是一个让JavaScript运行在服务器端的开发平台,它让JavaScript的触角伸到了服务器端,可以与PHP、JSP、Python、Ruby平起平坐。
但Node似乎有点不同:
● Node.js不是一种独立的语言,与PHP、JSP、Python、Perl、Ruby的“既是语言,也是平台”不同,Node.js的使用JavaScript进行编程,运行在JavaScript引擎上(V8)。
● 与PHP、JSP等相比(PHP、JSP、.net都需要运行在服务器程序上,Apache、Naginx、Tomcat、IIS。
),Node.js跳过了Apache、Naginx、IIS等HTTP服务器,它自己不用建设在任何服务器软件之上。Node.js的许多设计理念与经典架构(LAMP = Linux + Apache + MySQL + PHP)有着很大的不同,可以提供强大的伸缩能力。一会儿我们就将看到,Node.js没有web容器。
Node.js自身哲学,是花最小的硬件成本,追求更高的并发,更高的处理性能。
2:特点
所谓的特点,就是Node.js是如何解决服务器高性能瓶颈问题的。
单线程
在Java、PHP或者.net等服务器端语言中,会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说,理论上,一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户,就需要增加服务器的数量,而Web应用程序的硬件成本当然就上升了。
Node.js不为每个客户连接创建一个新的线程,而仅仅使用一个线程。当有用户连接了,就触发一个内部事件,通过非阻塞I/O、事件驱动机制,让Node.js程序宏观上也是并行的。使用Node.js,一个8GB内存的服务器,可以同时处理超过4万用户的连接。
另外,带线程的带来的好处,还有操作系统完全不再有线程创建、销毁的时间开销。
坏处,就是一个用户造成了线程的崩溃,整个服务都崩溃了,其他人也崩溃了。
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多线程、单线程的一个对比。
也就是说,单线程也能造成宏观上的“并发”。
非阻塞I/O non-blocking I/O
例如,当在访问数据库取得数据的时候,需要一段时间。在传统的单线程处理机制中,在执行了访问数据库代码之后,整个线程都将暂停下来,等待数据库返回结果,才能执行后面的代码。也就是说,I/O阻塞了代码的执行,极大地降低了程序的执行效率。
由于Node.js中采用了非阻塞型I/O机制,因此在执行了访问数据库的代码之后,将立即转而执行其后面的代码,把数据库返回结果的处理代码放在回调函数中,从而提高了程序的执行效率。
当某个I/O执行完毕时,将以事件的形式通知执行I/O操作的线程,线程执行这个事件的回调函数。为了处理异步I/O,线程必须有事件循环,不断的检查有没有未处理的事件,依次予以处理。
阻塞模式下,一个线程只能处理一项任务,要想提高吞吐量必须通过多线程。而非阻塞模式下,一个线程永远在执行计算操作,这个线程的CPU核心利用率永远是100%。所以,这是一种特别有哲理的解决方案:与其人多,但是好多人闲着;还不如一个人玩命,往死里干活儿。
事件驱动event-driven
在Node中,客户端请求建立连接,提交数据等行为,会触发相应的事件。在Node中,在一个时刻,只能执行一个事件回调函数,但是在执行一个事件回调函数的中途,可以转而处理其他事件(比如,又有新用户连接了),然后返回继续执行原事件的回调函数,这种处理机制,称为“事件环”机制。
Node.js底层是C++(V8也是C++写的)。底层代码中,近半数都用于事件队列、回调函数队列的构建。用事件驱动来完成服务器的任务调度,这是鬼才才能想到的。针尖上的舞蹈,用一个线程,担负起了处理非常多的任务的使命。
image.png单线程,单线程的好处,减少了内存开销,操作系统的内存换页。
如果某一个事情,进入了,但是被I/O阻塞了,所以这个线程就阻塞了。
非阻塞I/O, 不会傻等I/O语句结束,而会执行后面的语句。
非阻塞就能解决问题了么?比如执行着小红的业务,执行过程中,小刚的I/O回调完成了,此时怎么办??
事件机制,事件环,不管是新用户的请求,还是老用户的I/O完成,都将以事件方式加入事件环,等待调度。
说是三个特点,实际上是一个特点,离开谁都不行,都玩儿不转了。
Node.js很像抠门的餐厅老板,只聘请1个服务员,服务很多人。结果,比很多服务员效率还高。
Node.js中所有的I/O都是异步的,回调函数,套回调函数