JAVA进阶

Java Jackson @JsonTypeInfo 多态类型处

2019-07-05  本文已影响0人  MicoCube

@JsonSubTypes的值是一个@JsonSubTypes.Type[]数组,里面枚举了多态类型(value对应子类)和类型的标识符值(name对应@JsonTypeInfo中的property标识名称的值,此为可选值,若不制定需由@JsonTypeName在子类上制定)

示例

@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.CLASS,property = "type")
@JsonSubTypes({@JsonSubTypes.Type(value= Test.RoleUser.class,name = "role"),@JsonSubTypes.Type(value= Test.TokenUser.class,name = "token")})
public abstract class AbstractBaseEntity {

     private String userName;
     private String password;


    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public AbstractBaseEntity setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
        return this;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public AbstractBaseEntity setPassword(String password) {
        this.password = password;
        return this;
    }

    @Override
    public String toString() {
        final StringBuffer sb = new StringBuffer("AbstractBaseEntity{");
        sb.append("userName='").append(userName).append('\'');
        sb.append(", password='").append(password).append('\'');
        sb.append('}');
        return sb.toString();
    }
}

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

/**
 * @author micocube
 * projectName: utils4j
 * packageName: jackson
 * email: ldscube@gmail.com
 * createTime: 2019-07-05 11:23
 * version: 0.1
 * description:
 */
public class Test {

    # 子类
    public static class TokenUser extends AbstractBaseEntity {

        private String token;


        public String getToken() {
            return token;
        }

        public TokenUser setToken(String token) {
            this.token = token;
            return this;
        }

        @Override
        public String toString() {
            final StringBuffer sb = new StringBuffer("TokenUser{");
            sb.append("token='").append(token).append('\'');
            sb.append('}');
            sb.append(super.toString());
            return sb.toString();
        }
    }

    # 子类
    public static class RoleUser extends AbstractBaseEntity {

        private String roleName;


        public String getRoleName() {
            return roleName;
        }

        public RoleUser setRoleName(String roleName) {
            this.roleName = roleName;
            return this;
        }

        @Override
        public String toString() {
            final StringBuffer sb = new StringBuffer("RoleUser{");
            sb.append("roleName='").append(roleName).append('\'');
            sb.append('}');
            sb.append(super.toString());
            return sb.toString();
        }
    }







    public static void main(String[] args) throws Exception{
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        RoleUser roleUser = new RoleUser();
        roleUser.setRoleName("role");
        roleUser.setPassword("rolePwd");
        roleUser.setUserName("roleUserName");


        TokenUser tokenUser = new TokenUser();
        tokenUser.setToken("token");
        tokenUser.setPassword("tokenPassword");
        tokenUser.setUserName("tokenUserName");

        String roleStr = objectMapper.writeValueAsString(roleUser);
        String tokenStr = objectMapper.writeValueAsString(tokenUser);

        System.out.println(roleStr);
        System.out.println(tokenStr);


        AbstractBaseEntity roleEntity = objectMapper.readValue(roleStr, AbstractBaseEntity.class);
        AbstractBaseEntity tokenEntity = objectMapper.readValue(tokenStr, AbstractBaseEntity.class);


        System.out.println(roleEntity);
        System.out.println(tokenEntity);

    }
}

{"type":"jackson.Test$RoleUser","userName":"roleUserName","password":"rolePwd","roleName":"role"}
{"type":"jackson.Test$TokenUser","userName":"tokenUserName","password":"tokenPassword","token":"token"}
RoleUser{roleName='role'}AbstractBaseEntity{userName='roleUserName', password='rolePwd'}
TokenUser{token='token'}AbstractBaseEntity{userName='tokenUserName', password='tokenPassword'}

因为基类中use = JsonTypeInfo.Id.CLASS,property = "type",序列化时(输出的第一行和第二行type值为class限定名),若改为use = JsonTypeInfo.Id.NAME,property = "type",那么输出如下,use是Name,取值为JsonSubTypes的name,属性名为type

{"type":"role","userName":"roleUserName","password":"rolePwd","roleName":"role"}
{"type":"token","userName":"tokenUserName","password":"tokenPassword","token":"token"}
RoleUser{roleName='role'}AbstractBaseEntity{userName='roleUserName', password='rolePwd'}
TokenUser{token='token'}AbstractBaseEntity{userName='tokenUserName', password='tokenPassword'}

参考资料

#Jackson对多态和多子类序列化的处理配置

十分钟学习Jackson多态处理

上案例:

public abstract class Animal {
    private String name;
    //忽略getter和setter
}

public class Elephant extends Animal{
}

public class Monkey extends Animal{
}

Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setName("大象精");

Monkey monkey = new Monkey();
monkey.setName("孙悟空");

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(elephant));
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(monkey));

输出:

{"name":"大象精"}
{"name":"孙悟空"}

嗯~ o( ̄▽ ̄)o,是可以序列化,但好像没有办法识别他们的类型啊。

修改下代码:

@JsonTypeInfo(
    use=Id.CLASS
)
public abstract class Animal {
    private String name;
    //忽略getter和setter
}

重新执行,输出:

{"@class":"com.tinylynn.springboot.json.type.Elephant","name":"大象精"}
{"@class":"com.tinylynn.springboot.json.type.Monkey","name":"孙悟空"}

看到不一样的东西了,Jackson帮我们添加了一个@class节点,值是完全限定类名

它有一些属性:

use(必选):定义使用哪一种类型识别码,可选值有多种:
JsonTypeInfo.Id.NONE:不使用识别码

{"name":"大象精"}
{"name":"孙悟空"}

JsonTypeInfo.Id.CLASS:使用完全限定类名做识别,识别码名称@class

{"@class":"com.tinylynn.springboot.json.type.Elephant","name":"大象精"}
{"@class":"com.tinylynn.springboot.json.type.Monkey","name":"孙悟空"}

JsonTypeInfo.Id.MINIMAL_CLASS:表示具有最小路径的Java类名称用作识别,识别码名称@c(慎用)

{"@c":".Elephant","name":"大象精"}
{"@c":".Monkey","name":"孙悟空"}

JsonTypeInfo.Id.NAME:使用类型的名称做识别,识别码名称@type

{"@type":"Elephant","name":"大象精"}
{"@type":"Monkey","name":"孙悟空"}

JsonTypeInfo.Id.CUSTOM:自定义识别码,需结合property属性和@JsonTypeIdResolver注释,后面给出案例。

JsonTypeInfo.As.PROPERTY:作为POJO的属性出现(默认)
JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT:作为一个包装的对象

@JsonTypeInfo(
    use=Id.NAME,
    include=As.WRAPPER_OBJECT
)
public abstract class Animal {
    //...
}

输出:

{"Elephant":{"name":"大象精"}}
{"Monkey":{"name":"孙悟空"}}

JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY:作为一个包装的数组

["Elephant",{"name":"大象精"}]
["Monkey",{"name":"孙悟空"}]

JsonTypeInfo.As.EXTERNAL_PROPERTY:作为一个额外的属性,跟POJO同级,只能用于属性;如何作用于类则跟JsonTypeInfo.As.PROPERTY是相同效果。上案例:

public class Zoo {
    @JsonTypeInfo(use=Id.NAME,include=As.EXTERNAL_PROPERTY)
    private Animal animal;

    //动物园名称
    private String name;
    //忽略getter和setter
}

Zoo zoo = new Zoo();
zoo.setName("只有一只大象的动物园");
zoo.setAnimal(elephant);
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(zoo));

输出:

{"animal":{"name":"大象精"},"@type":"Elephant","name":"只有一只大象的动物园"}

JsonTypeInfo.As.EXISTING_PROPERTY:反序列化的时候,跟JsonTypeInfo.As.PROPERTY的处理相同;序列化,则Jackson不主动处理,由我们自行处理。
序列化:POJO -> JSON
反序列化:JSON -> POJO
上案例就清楚啦:

@JsonTypeInfo(
    use=Id.NAME,
    include=As.EXISTING_PROPERTY,
    property="type" //设置识别码名称为type,跟字段type名称一样。
)
@JsonSubTypes({ //设置对应子类的识别码值
    @Type(value = Monkey.class, name = "猴子") ,
    @Type(value = Elephant.class, name = "大象") 
})
public abstract class Animal {
    private String type; //新增类型
    private String name;
    //忽略getter和setter
}

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        
Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setName("孤单的大象");
String elephantJson = objectMapper.writeValueAsString(elephant); System.out.println(elephantJson);
        
Elephant anotherElephant = new Elephant();
anotherElephant.setName("另一头孤单的大象");
anotherElephant.setType("大象");
String anotherElephantJson = objectMapper.writeValueAsString(anotherElephant);
System.out.println(anotherElephantJson);

输出:

{"type":null,"name":"孤单的大象"}
{"type":"大象","name":"另一头孤单的大象"}

说明include=As.EXISTING_PROPERTY在序列化的时候Jackson不会处理识别码。

String deElephant = "{\"type\":\"大象\",\"name\":\"另一头孤单的大象\"}";
Animal elephant = objectMapper.readValue(deElephant, Animal.class);
System.out.println(elephant instanceof Elephant); //true

在反序列化时候,type的值被认为是识别码,如果type的值不是[大象,猴子]其中之一,则程序会抛出异常。

property(可选):设置识别码是名称,在include=JsonTypeInfo.As.PROPERTY或use=JsonTypeInfo.Id.CUSTOM生效。其他情况使用默认的识别码名称。
注意:include=JsonTypeInfo.As.PROPERTY和property同时存在有个问题,如果POJO具有相同名称的属性,会出现两个..

上案例:

@JsonTypeInfo(
    use=Id.NAME,
    include=As.PROPERTY,
    property="type" //设置识别码名称为type,跟字段type名称一样。
)
@JsonSubTypes({ //设置对应子类的识别码值
    @Type(value = Monkey.class, name = "猴子") ,
    @Type(value = Elephant.class, name = "大象") 
})
public abstract class Animal {
    private String type; 
    private String name;
    //忽略getter和setter
}

Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setType("猴子");//故意设置
elephant.setName("我是什么动物");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(elephant));

输出:

{"type":"大象","type":"猴子","name":"我是什么动物"}

好神奇,两个type。其实好理解啦,include=As.PROPERTY告诉Jackson 识别码是作为POJO的属性出现,而同时你告诉Jackson识别码名称为type,Jackson才不管你POJO是不是已经有包含type属性,都给你输出。如果没有设置property属性,则使用默认的识别码名称,就是@type。
比这个更神奇的,上案例:

Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setType("我是大象");
elephant.setName("安安");
        
Monkey monkey = new Monkey();
monkey.setType("我是猴子");
monkey.setName("宁宁");
        
List<Animal> list = Lists.newArrayList(elephant, monkey);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(list));

输出:

[{"type":"我是大象","name":"安安"},{"type":"我是猴子","name":"宁宁"}]

没有识别码,被吃掉了!!!什么原因不知道,记住这个坑就好了!!

visible(可选):定义识别码在反序列化时是否保留(不管false或true都不影响序列化)。默认是false,表示Jackson可以将识别码识别为类型后就删除。
看不懂,上案例:

@JsonTypeInfo(
    use = Id.NAME, 
    include = As.PROPERTY,
    property = "type", //跟type属性同名,
    visible = false
)
@JsonSubTypes({ 
    @Type(value = Monkey.class, name = "猴子"), 
    @Type(value = Elephant.class, name = "大象") 
})
public abstract class Animal {
    private String type;
    private String name;
    //忽略getter和setter
}

Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setName("安安");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//序列化,注意这边是会出现两个type
String json = objectMapper.writeValueAsString(elephant); 
System.out.println(json);

//反序列化,注意这边只有一个type,但它是作为识别码被Jackson识别的
String deJson = "{\"type\":\"大象\",\"name\":\"安安\"}";
Animal animal = objectMapper.readValue(deJson, Animal.class);
System.out.println(animal instanceof Elephant);
System.out.println(animal.getType());

输出:

{"type":"大象","type":null,"name":"安安"}
true //说明识别码是有效的
null //说明Jackson处理完识别码就删除了

将visible改为true再执行一遍:

{"type":"大象","type":null,"name":"安安"}
true
大象

总结下,visible=true和include=As.EXISTING_PROPERTY配合比较好。上面有提到@JsonSubTypes,那么这个注解做什么的呢。

@JsonSubTypes作用在超类,有时候开发并没有办法可以直接修改,那么新增的子类要如何定义呢?
上案例:

@JsonTypeName("国宝熊猫")
public class Panda extends Animal{
}

Panda panda = new Panda();
panda.setName("贝贝");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//序列化
String json = objectMapper.writeValueAsString(panda);
System.out.println(json);

输出:

{"type":"国宝熊猫","type":null,"name":"贝贝"}

参考链接:
十分钟学习Jackson多态处理

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